Содержание
- Идея и тема исследования
- Стилистическое решение
- Визуализации
- Процесс создания
Идея и тема исследования
Формула-1 никогда не была только соревнованием скорости автомобилей и гонщиков. Зрители следят не только за результатами гонок, но и за решениями команд, работой инженеров, выбором шин и тактикой пилотов. Сегодня интерес к чемпионату усиливается за счёт цифровых платформ, документальных сериалов, социальных сетей и более молодой аудитории, которая воспринимает гонку как сложную систему событий.
Я решила выбрать эту тему для инфографики, потому что сама слежу за этими соревнованиями и детальное изучение стратегии пит-стопов может помочь новой аудитории быстрее и лучше разобраться в правилах и законах автогонок. В Формуле-1 почти каждое действие можно измерить: время круга, позицию, износ шин, момент пит-стопа, смену состава и результат после выезда из боксов. Поэтому гонка становится также удобным материалом для визуализации данных. В этом проекте внимание сосредоточено именно на пит-стопе. Это короткий, но важный этап гонки, ведь от момента остановки и решений технической команды зависит дальнейшая позиция пилота в гонке.
Стилистическое решение
Визуальное решение проекта основано на эстетике автоспорта: тёмный фон, крупная геометричная типографика и яркие цветовые акценты.
Цветовая палитра построена на официальных цветах шин Формулы-1: красном, жёлтом, белом, зелёном и синем. Благодаря этому цвета в проекте помогают считывать типы шин и их роль в гоночной стратегии.
Для заголовков и крупных чисел выбран шрифт Exo 2. Его форма подходит к теме скорости, техники и соревнований. В инфографике он используется как основной элемент визуального характера проекта.
Визуализации
Процесс создания
Сбор и анализ данных Для проекта был выбран датасет F1 Strategy Dataset, посвящённый гоночной стратегии Формулы-1. На первом этапе я изучила структуру таблицы и выделила показатели, которые помогают рассмотреть пит-стоп не только как техническую операцию, но также как часть тактики команды.
С помощью Python и библиотеки pandas я обработала исходные данные: отобрала нужные столбцы, сгруппировала значения по категориям и рассчитала показатели для будущих графиков. После этого были выбраны основные темы визуализации.
Создание визуализаций Для каждого показателя я выбрала отдельный тип графика, чтобы данные не повторяли друг друга и раскрывали тему с разных сторон. После подготовки графиков я перешла к работе над общей визуальной системой. В основу оформления вошёл темно-серый фон, связанный с цветом трассы, официальные цвета шин Формулы-1 и контрастная типографика. Такой подход помог объединить разные графики в один макет и сохранить связь с гоночной темой.
Сборка макета Финальная инфографика была собрана в Figma. Я перенесла графики в векторный формат, доработала подписи, выстроила композицию и адаптировала элементы под форматы постера и книжного разворота. После я подготовила мокапы, чтобы показать инфографику на выбранных носителях.
Использование генеративной модели Для текстовой структуры проекта и редакторской доработки формулировок использовалась нейросеть Claude
