Исходный размер 3467x5067

Обучение нейросети для создания фэнтезийных зверьков

Проект принимает участие в конкурсе

Задача: на примере иллюстраций фэнтезийных зверьков обучить нейросеть создавать новых персонажей в одном стиле

Идея проекта заключается в том, чтобы обучить генеративную нейросеть создавать фэнтезийных антропоморфных зверьков в едином стиле с использованием штрихов.В качестве материала для обучения использовались мои рисунки для игральных карт:мыши — черви
выдры — бубны
крысы — пики
летучие мыши — крести

Серия рисунков, использованная для обучения

Обучение и генерация

Для обучения было подготовлено / отобрано 10 иллюстраций и подогнан учебный блокнот под свой проект.

Модель Stable Diffusion XL была дообучена методом LoRA в Google Colab на видеокарте T4. После 600 шагов обучения я сравнил базовую модель и версии после 300 и 600 шагов.

big
Исходный размер 1152x824

Для дальнейшей генерации выбрал версию после 300 шагов. Версия с 300 шагами сохраняла характерную штриховку без излишней гладкости и лучше передавала детали предметов.

Результат

Была собрана серия из антропоморфных животных с разным снаряжением и отдельная иллюстрация для обложки. Изображения объединены исходной чёрной штриховкой, тёплым бумажным фоном и стилистикой бестиария. Обученная модель позволила перенести стилистику исходных изображений на новых персонажей.

an anthropomorphic hare fencer, an anthropomorphic fox cartographer

При этом без изъянов не обошлось: отдельные мелкие детали, такие как хвосты, наконечники или лапы всё же требовали более ручного контроля.

an anthropomorphic otter traveler, an anthropomorphic mouse astronomer

0

a small anthropomorphic bat scout, an anthropomorphic badger guard, an anthropomorphic hedgehog healer an anthropomorphic chipmunk archer an anthropomorphic otter traveler

В полученной серии получилось хорошо передать изначальную штриховку и стилистику, а также человекоподобность в лице зверьков. Но, на мой взгляд, в большей части работ получились менее выразительные лица. Обученная нейросеть хорошо справляется со стилистикой, но передать «мультяшное» и одновременно «человеческое» выражение лица она не смогла и сильнее воспринимает основной фактор, что персонажи это зверьки.

Описание применения генеративной модели

Генеративная сеть «Clode ai» использовалась в качестве дополнительного помощника в разъяснении учебного материала, а также в построении поэтапного плана действий.

Обучение нейросети для создания фэнтезийных зверьков
Проект создан 26.09.2026