Концепция
Выбор темы обусловлен глобальным кризисом ментального здоровья среди «достигаторов» — молодых людей, совмещающих учебу и построение карьеры. Датасет наглядно иллюстрирует, как незаметно академическое давление и дефицит сна трансформируются из легкой усталости в клинические формы тревоги и депрессии.
Цель проекта заключается в том, чтобы трансформировать сухие цифры медицинской статистики в интуитивно понятный визуальный гид, который поможет провести самодиагностику и заметить у себя или близких опасные маркеры.
Инфографика не просто констатирует проблему, но и подсвечивает научно обоснованные пути решения в зависимости от выявленного паттерна поведения.
Аналитика и исходные данные
В основу исследовательского проекта лег массив данных, который содержит подробные поведенческие и психологические метрики респондентов. Выборка охватывает широкую возрастную группу от 15 до 52 лет, что позволяет проследить развитие ментальных кризисов на разных жизненных этапах, от раннего студенчества до зрелой профессиональной карьеры.
Для построения точной и информативной инфографики из общего массива было выделено 18 ключевых параметров. Данные содержат в себе подробную информацию о повседневной рутине опрашиваемых, включая уровень субъективного академического или рабочего давления, а также ежедневное экранное время, проведенное в социальных сетях.
Эти триггеры соотносятся с метриками физического состояния, такими как качество и продолжительность сна, общие баллы депрессии и тревоги, текущий уровень концентрации внимания и ежедневное настроение респондентов.
Инфографика
Процесс создания
Лепестковая диаграмма (Radar Chart) спроектирована для визуализации поведенческих профилей расстройств. В среде Google Таблиц произведена математическая обработка данных и вычислены средние значения показателей для каждой группы респондентов, после чего на платформе RAWGraphs синтезирована векторная модель. График наглядно отображает различия состояний: для выгорания характерна нехватка сна, тогда как депрессивные расстройства сопровождаются гиперсомнией на фоне падения когнитивной концентрации.
Матрица выгорания (Matrix Plot) применена для анализа возрастной динамики накопления стресса. На этапе подготовки в Google Таблицах выполнена фильтрация данных и расчет средних показателей стресса для каждого жизненного этапа. Сгенерированная в RAWGraphs матричная модель использует оси для распределения по возрасту и цветовую интенсивность для обозначения уровня стресса, что позволяет зафиксировать пиковые нагрузки в возрастной группе около тридцати лет.
Линия тренда (Line Chart) использована для проверки гипотезы о влиянии экранного времени на продуктивность. В Google Таблицах произведена агрегация средних показателей концентрации для каждого получасового шага медиаактивности. Построенная в RAWGraphs модель подтверждает наличие негативной корреляции: после преодоления порога в три часа экранного времени наблюдается стремительное падение когнитивной эффективности.
Горизонтальный график (Horizon Graph) спроектирован для компактного отображения динамики четырех параметров жизнедеятельности в едином пространстве. В Google Таблицах подготовлены средние значения показателей стресса, тревоги, депрессии и качества сна по возрастам, а на платформе RAWGraphs сгенерированы волновые структуры. Интенсивность цветовых ярусов отражает переход данных в критическую фазу, выделяя период от тридцати до тридцати пяти лет как наиболее уязвимый.
Солнечная диаграмма (Sunburst Diagram) спроектирована как иерархическая матрица терапевтических решений. На этапе подготовки в Google Таблицах произведена систематизация данных, где для каждого диагноза были сопоставлены соответствующие степени тяжести состояния и наиболее эффективные протоколы лечения. Векторная структура диаграммы синтезирована на платформе RAWGraphs, где внутренний круг отображает базовое расстройство, средний — уровень тяжести, а внешний — рекомендуемый сценарий выхода из кризиса. Данная модель наглядно демонстрирует прямую зависимость инвазивности вмешательства от глубины патологии, предоставляя зрителю научно обоснованный гайд по преодолению ментального неблагополучия и завершая сторителлинг проекта.
Для обеспечения визуальной целостности проекта, все графические элементы были выдержаны в рамках единой дизайн-системы. Это решение позволило объединить аналитические модели в визуальную историю. Для всех семи диаграмм была разработана общая палитра, где каждый оттенок несет строгую семантическую нагрузку. Использование идентичных цветов для обозначения состояний во всех графиках создаёт интуитивное считывание данных.
В качестве шаблона для разработки постера был использован макет, разработанный в ходе выполнения домашнего задания, но немного преобразованный под необходимый набор данных
Инструменты
Kaggle: источник исходного набора данных
Google Таблицы: математическая обработка и вычисление средних показателей
Gemini: формирование структуры повествования
RAWGraphs: синтез векторных моделей диаграмм
Figma: финальная верстка, типографика и настройка визуальной системы
