В основе проекта лежит открытый датасет UFO Sightings Around the World, опубликованный на платформе Kaggle. Он содержит более 80 000 зарегистрированных наблюдений НЛО со всего мира за период с 1949 по 2014 год.
В датасете рассматриваются: / дата и точное время наблюдения; / страна, штат и город; / форма объекта; / длительность наблюдения; / текстовые свидетельства очевидцев; / географические координаты объектов.
База данных охватывает десятки стран, однако наибольшее количество сообщений поступает из: / США, / Великобритании, / Канады, / стран Западной Европы.
Особое внимание в проекте уделяется: / временным закономерностям наблюдений; / распределению сообщений по десятилетиям; / сезонной активности; / наиболее часто встречающимся формам объектов; / географии появления сообщений.
Датасет объединяет как краткие статистические записи, так и подробные личные описания очевидцев, что позволяет рассматривать его одновременно как аналитический материал и как архив человеческих свидетельств.
Проект посвящён исследованию феномена НЛО через визуализацию данных и архивную эстетику.
Работа рассматривает наблюдения НЛО не как доказательство существования внеземной жизни, а как масштабный культурный архив человеческих свидетельств, собранных за десятилетия.
Основная идея проекта — показать, как большие массивы данных могут превращаться в визуальное исследование неизвестного.
Визуальный стиль вдохновлён: / секретными архивами; / научными атласами; / радарными интерфейсами; / ретро-футуристической графикой.
Проект сочетает: / инфографику, / картографию, / статистический анализ, / реальные свидетельства очевидцев.
Через сочетание данных, типографики и атмосферной визуальной системы проект формирует образ «архива наблюдений» — цифровой коллекции сообщений о необъяснимых явлениях.
Формат был выбран книжный.
Были выбраны шрифты и цвета.
Также иллюстрации.
На первом развороте я исследовала формы НЛО, встречающиеся в датасете UFO Sightings. В исходных данных присутствовало большое количество различных категорий и повторяющихся обозначений, поэтому перед анализом была проведена очистка данных: часть редких и дублирующихся форм была объединена или исключена.
После обработки данные были сгруппированы по количеству наблюдений. На основе этого была построена сравнительная диаграмма наиболее часто встречающихся форм объектов.
Для создания разворота использовались координаты наблюдений из датасета — широта (latitude) и долгота (longitude). После очистки данных были оставлены только записи с корректными географическими координатами, что позволило визуализировать распределение наблюдений по миру.
Карта была создана в сервисе Flourish с использованием формата point map. Каждая точка на карте соответствует отдельному зарегистрированному сообщению о наблюдении НЛО.
Для построения временной диаграммы данные из столбца Date_time были разделены по часам суток. После обработки был сформирован отдельный массив значений, показывающий количество наблюдений для каждого часа — от 0:00 до 23:00.
На основе этих данных была создана в сервисе Flourish радиальная диаграмма, позволяющая визуально показать распределение активности наблюдений в течение суток.
Для сезонного анализа из столбца Date_time был отдельно выделен месяц наблюдения. Так как в таблице дата была записана в формате с числом и временем, месяц был извлечён через формулу в Google Sheets.
После этого данные были сгруппированы в сводной таблице: для каждого месяца было подсчитано количество сообщений. Так получился отдельный набор значений от января до декабря.
На основе этих данных была построена линейная диаграмма с заливкой. Она показывает, что количество наблюдений растёт в летние месяцы: самый высокий показатель приходится на июль — 9 549 сообщений, также много наблюдений зафиксировано в июне и августе.
То есть через команды и сводные таблицы дата была разобрана на отдельные параметры: час, месяц и десятилетие, а затем каждый параметр был визуализирован отдельным графиком.
Для отдельного анализа из столбца Date_time был выделен временной период наблюдения. Каждая дата автоматически распределялась по десятилетиям: 1940s, 1950s, 1960s и далее. После обработки данные были собраны в сводную таблицу, где подсчитывалось количество наблюдений для каждого периода. На основе этих значений была построена линейная диаграмма.
График показывает постепенный рост количества сообщений начиная с середины XX века. Наиболее резкий скачок наблюдается в 1990–2000-х годах: в 2000s зафиксировано 38 782 наблюдения — это максимальное значение во всём датасете.
Такой рост может быть связан не только с увеличением количества самих сообщений, но и с развитием интернета, цифровых архивов и онлайн-платформ, через которые люди начали активнее публиковать подобные наблюдения.
Для этого разворота были выбраны реальные текстовые сообщения из датасета UFO Sightings. Из общей базы были отобраны короткие описания наблюдений, содержащие характерные детали: свечение, бесшумное движение, резкое ускорение, зависание в воздухе и необычные формы объектов.
Каждое сообщение сопровождалось дополнительными данными из датасета: страной, годом наблюдения и типом объекта. Это позволило показать, как выглядят реальные записи очевидцев внутри архива наблюдений.
Финальные журнальные развороты создавались в Figma, где разрабатывались композиция, сетка, типографическая система и визуальный стиль проекта. Дополнительно AI-инструменты использовались для генерации атмосферных иллюстраций, архивных визуальных образов и стилизованных мокапов, поддерживающих эстетику исследовательского досье.
