Концепция
Описание идеи
В эпоху тотальной цифровизации и удаленной работы хроническое выгорание сотрудников стало главным невидимым кризисом корпоративной культуры. Проблема существующих методов оценки (опросники, анкетирование) заключается в их субъективности: люди склонны скрывать или недооценивать уровень своего ментального и физического истощения, пока не наступает клинический срыв. Данный проект исследует концепцию «невидимого цифрового следа» здоровья человека. Мы заменяем субъективные жалобы на объективные физиологические метрики, которые собираются пассивно, в фоновом режиме, с помощью повседневных носимых гаджетов (смарт-часов и фитнес-трекеров).
Цель проекта
Визуализировать многомерный массив биосигналов и доказать существование жестких взаимосвязей между повседневным стрессом, качеством сна и деструкцией адаптационных ресурсов организма.
Практическая ценность и польза инфографики
Инфографика спроектирована как инструмент для департаментов HR и превентивной корпоративной медицины. Она позволяет:
Предотвращать кризисы: Наглядно подсвечивать «красные зоны» — паттерны, когда критическое сочетание пульса и стресса ведет к разрушению структуры сна.
Оптимизировать нагрузку: Давать топ-менеджменту обоснованные данные для внедрения программ ментального благополучия (Wellness) и своевременного отправления перегруженных сотрудников в отпуск.
Маршрутизировать риски: Автоматизировать триаж (сортировку) персонала по группам риска на основе объективного ИИ-скоринга.
Исходные данные и источник
В основу инфографики лег реальный массив обезличенных данных, содержащий 54 143 строки ежедневных логов активности, которые пассивно собирались смарт-часами в течение 6 месяцев.
Ссылка на источник данных: https://www.kaggle.com/datasets/mftnakrsu/health-wearables-stresssleep-tracking-syntc
Инфографика
Линейная диаграмма и кольцевая диаграмма
Линейная диаграмма динамики тонуса ВНС показывает, как падает вариабельность сердечного ритма (HRV) с возрастом. График наглядно подсвечивает резкие просадки и общую потерю адаптационных ресурсов организма у старших групп.
Кольцевая диаграмма макроструктуры сна отражает глобальный дисбаланс отдыха в популяции. Большую часть круга занимает легкий сон, в то время как на фазы глубокого и быстрого восстановления приходится суммарно меньше половины времени.
Гексагональная тепловая карта и радарная диаграмма
Гексагональная Тепловая карта плотности ядра выгорания вместо каши из 54 тысяч точек четко выделяет цветом эпицентр проблемы. Фиолетовые соты наглядно локализуют зону, где повышенный пульс в покое напрямую совпадает с высоким уровнем стресса.
Радарная диаграмма усредненных атрибутов сводит ключевые метрики в единый геометрический паспорт. Она сразу показывает сильный перекос: шкалы стресса и пульса выкручены к краям, а показатели активности и качественного сна сжаты к центру.
Мокапы проекта
Процесс создания
Всю работу я сделала в связке с нейросетью Gemini.
На первом этапе Gemini помогла мне сгенерировать оригинальную картинку для обложки лонгрида, чтобы она отличалась от самого плаката.
Техническую часть я написала на Python через Google Colab. Нейросеть помогла составить код, который обработал массивный файл на 54 тысячи строк и отфильтровал все нужные показатели.
Финальную сборку, настройку палитры и оформление самого плаката я делала в Figma, куда перенесла все графики.
Мой постер и макет
Вывод
Анализ данных смарт-часов доказал, что падение тонуса нервной системы напрямую связано с накоплением выгорания. Гексагональная карта плотности и радарный профиль наглядно подтверждают, что высокий уровень стресса разрушает структуру сна и вызывает опасный рост пульса. Мониторинг этих скрытых маркеров позволяет автоматически находить людей в критическом состоянии и превентивно спасать их от скрытых болезней сердца до наступления кризиса.
