Анализ рынка приложений App Store

Мобильные приложения стали неотъемлемой частью повседневной жизни: мы используем их для общения, работы, обучения, развлечений и управления финансами. App Store — одна из крупнейших платформ распространения мобильных приложений, где представлены миллионы продуктов самых разных категорий, бизнес-моделей и уровней качества.

Для данного проекта был выбран большой датасет с информацией о приложениях из App Store, включающий такие параметры, как категория приложения, тип распространения (бесплатное или платное), пользовательские рейтинги и другие характеристики. Датасет был найден на платформе Kaggle. Для дополнительной информации, как например, об Apple Arcade, я использовала официальные сайты Apple.

Мне было интересно проанализировать эти данные, поскольку рынок мобильных приложений напрямую отражает пользовательские предпочтения и современные цифровые тренды. В частности, меня заинтересовал вопрос соотношения бесплатных и платных приложений, а также то, как пользователи оценивают эти приложения. Эти аспекты позволяют лучше понять, какие модели монетизации и типы контента оказываются наиболее успешными с точки зрения пользователей.

Для визуализации результатов анализа были выбраны несколько типов графиков, наиболее подходящих для представления табличных данных и сравнения категорий:

Круговая диаграмма — для наглядного отображения долей бесплатных и платных приложений;

Столбчатая диаграмма — для сравнения средних рейтингов между категориями;

Столбчатая и круговая диаграммы — для определения доли приложений разных категорий в App Store;

Горизонтальная столбчатая диаграмма — для удобного отображения категорий с высоким рейтингом;

Радар-диаграмма — для анализа распределения пользовательских рейтингов и веса приложений.

Загрузка датасета и подключение к Pandas, проверка работы.

В качестве палитры для стилизации были выбраны цвета, вдохновленные интерфейсами и приложениями Apple.

Чтобы скорректировать свой код, я обращалась к ChatGPT и DeepSeek.

Пример промпта: Диаграмма не показывается, посмотри мой код, есть ли в нем ошибки.

В основном нейросети использовались для поиска ошибок и неточностей названий. Кроме того, я использовала Ideogram для генерации обложки.

Анализ показал, что 91,7% приложений в App Store распространяются бесплатно. Это указывает на широкое распространение freemium-подхода, при котором приложение доступно без оплаты, а монетизация осуществляется через встроенные покупки, подписки или рекламу. Такая модель снижает порог входа для пользователей и позволяет приложениям быстрее набирать аудиторию.

Получилась столбчатая диаграмма с средним рейтингом бесплатных и платных приложением, а также активностью пользователей. 497 000 пользователей App Store выбирают бесплатные приложения.

Получился интересный результат: бесплатные приложения в среднем оценивают выше (4.06), чем платные (3.73). При этом отзывов на бесплатные приложения пишут в 10 раз больше (почти полмиллиона против 50 тысяч). Возможно это связано с более высокими ожиданиями от платных приложений и низкими требованиями к бесплатным.