Genshin Impact — это популярная игра с открытым миром, где каждый персонаж обладает уникальными характеристиками, включая регион происхождения и элемент, которым он управляет.

Анализ этих данных позволяет не только глубже погрузиться в игровую вселенную, но и выявить закономерности, которые могут быть полезны для игроков и разработчиков.

Исследование было проведено с целью анализа данных о персонажах игры Genshin Impact.

Основной задачей было изучить распределение персонажей по регионам и элементам, чтобы лучше понять структуру игрового мира и выявить ключевые особенности персонажей.

[1] Подготовка к расчёту статистики

[2] Распределение персонажей по регионам | круговая диаграмма|

[3] Распределение персонажей по элементам | столбчатая вертикальная диаграмма|

[4] Распределение персонажей по типу оружия | столбчатая горизонтальная диаграмма|

[5] Распределение персонажей по редкости | круговая диаграмма|

[6] Распределение персонажей по типу модели | столбчатая вертикальная диаграмма|

[7] Количество персонажей по регионам и элементам | тепловая карта|

[8] Итоги

[9] Используемые ресурсы

На основе данных была построена круговая диаграмма, которая наглядно демонстрирует, как персонажи распределены по регионам игрового мира.

Результаты показали, что наибольшее количество персонажей сосредоточено в регионе Мондштата, а наименьшее в Снежной.

Это вполне логично, если учитывать тот факт, что разработчики добавляют регионы последовательно.

Распределение персонажей по элементам от наименее к наиболее представленным отражает текущий баланс и стратегические приоритеты разработчиков. Элементы Geo и Dendro могут получить больше внимания в будущих обновлениях, в то время как Hydro и Cryo продолжают доминировать благодаря своей универсальности и эффективности в бою.

Распределение персонажей по типам оружия отражает предпочтения игроков и баланс в игровой механике.

Наиболее популярные типы оружия, такие как Sword [п. меч] и Catalyst [п. катализатор], подчёркивают важность универсальности и мощи в бою. В то же время, менее популярные типы, такие как Claymore [п. двуручное оружие], могут быть полезны в специфических ситуациях, требующих высокого урона.

Диаграмма показывает нам, что разработчики стремятся поддерживать баланс между редкими и более доступными персонажами.

5-звёздочные персонажи обладают уникальными способностями и высокой мощностью, что делает их более ценными для игроков. В то же время, 4-звёздочные персонажи остаются важной частью игры, предоставляя игрокам доступные, но эффективные варианты для построения команд.

Такое распределение помогает поддерживать интерес игроков, предлагая как редкие, так и более распространённые варианты для стратегического выбора.

Распределение персонажей по типам моделей показывает, что Medium Female и Medium Male являются наиболее распространёнными.

Это может быть связано с их универсальностью и популярностью среди игроков, а также с тем, что такие модели часто используются для персонажей с разнообразными ролями и способностями.

Так же попрошу заметить, что в игре совсем нет Short Male. Это может быть связано с тем, что такие персонажи не соответствуют определённым архетипам и не востребованы среди игроков.

Тепловая карта показывает, что распределение персонажей по регионам и элементам в Genshin Impact не всегда отражает тематику каждого региона.

Только Сумеру и Инадзума могут похвастаться точным соответствием.

С другой стороны, это можно оправдать механиками самой игры. Ведь, добавляя новый регион с соответствующими элементами [Иназдума - Электро; Мондштат - Анемо], разработчики добавляют врагов, которых легче было бы победить противоположным элементом.

Проведённое исследование позволило глубоко изучить распределение персонажей в Genshin Impact по различным параметрам, таким как регионы, элементы, типы оружия, редкость и модели персонажей. Анализ данных и визуализация с помощью диаграмм помогли выявить ключевые закономерности и особенности, которые отражают стратегические приоритеты разработчиков и предпочтения игроков.

• DeepSeek — помогал с ошибками в коде, если они возникали.
• LeonardoAI — генерация изображений, в том числе и обложки проекта.
• Carbon — красивые плашки для кода.
• Kaggle — огромный ресурс с DataSet'ами для подобных проектов
• Google Drive — папка с проектом.