КОНЦЕПЦИЯ
Принято думать, что выпустить игру в Steam это шанс на большие деньги. Платформа огромная, релизов тысячи, хиты на слуху. Но что происходит не с хитами, а с обычной игрой?
Почти все деньги площадки собирает крошечная верхушка, а типичная игра зарабатывает несколько сотен долларов. Чем больше игр выходит, тем меньше шансов у новой.
Инфографика сравнивает то, как Steam выглядит со стороны, с тем, как он устроен внутри, через одну величину — сколько игра заработала. Это полезно разработчикам игр и наглядный пример того, как выручка игровых проектов неравномерно распределяется по рынку.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Датасет FronkonGames Steam Games за 2026 год, собранный через Steam API и сервис SteamSpy. В нем около 122 000 игр с ценами, отзывами, годами выхода и жанрами. Для анализа было агрегировано примерно 96 000 платных инди-игр, отфильтровав набор по тегу Indie и цене.
Steam не публикует реальные продажи, поэтому точных данных о выручке нет в открытом доступе. Выручку приходится оценивать косвенно, и приведенные цифры это оценка, а не точные суммы. Анализ опирается на порядки и пропорции, во сколько раз одно больше другого и какую долю занимает, а не на абсолютные доллары. Соотношения остаются устойчивыми при разных способах подсчета, тогда как конкретные суммы приблизительны.
ИНФОГРАФИКА
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА НОСИТЕЛЯХ
Деньги распределены крайне неравномерно. Верхний один процент игр забирает около 85% всей выручки. Остальным 99% игр достается примерно 15% всех денег, эту долю делят между собой десятки тысяч проектов.
Несколько хитов получают так много, что тянут средний показатель вверх. Среднее по рынку выходит около 234 тысяч долларов, а типичная игра зарабатывает порядка 489. Разница почти в 480 раз.
У игр 2014 года типичный заработок был порядка 13 тысяч долларов, а у игр 2024 года уже несколько сотен, почти в 38 раз меньше. За тот же период число релизов в год выросло примерно с полутора до пятнадцати тысяч.
Около трети игр заработали меньше 100 долларов за год, и лишь около 7 процентов перешли планку в 100 тысяч.
ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ
Поиск темы и идеи.
Поиск данных. Был найден открытый датасет по играм Steam с ценами, отзывами и годами выхода, из него были отобраны платные инди-игры.
Датасет слишком большой для обычных таблиц, поэтому фильтрация и расчеты были произведены на Python, оценивая выручку каждой игры методом Boxleiter через отзывы, цену и долю разработчика.
Черновые графики. Были построены тестовые версии через matplotlib, чтобы визуализировать данные и отобрать самые выразительные.
Дизайн постера. Финальная композиция формата A2 была собрана в Figma, стилизация черновых графиков в ретро-аркадный визуальный язык.
Обложка и мокапы. Обложка сгенерирована с помощью Chat GPT. Постер был размещен на мокапы.
ИНСТРУМЕНТЫ
Python и pandas для обработки данных.
Matplotlib для черновых графиков.
Claude для разведочного анализа, дополнительной проверки расчетов.
Figma для сборки финального постера.
ChatGPT для генерации обложки.
Photoshop для мокапов.




