Почему эта тема и этот датасет?

Тема динозавров — одна из самых увлекательных и визуально привлекательных областей палеонтологии. Она объединяет строгую научную достоверность с массовым интересом аудитории, в том числе и с моим.

Выбранный датасет содержит информацию о координатах находок, временных интервалах (в миллионах лет), таксономической классификации и контексте местонахождений.

Польза инфографики

Образовательная: помогает школьникам и студентам понять, как работают палеонтологические исследования.

Научно-популярная: переводит сложные табличные данные в наглядную, запоминающуюся форму, доступную широкой аудитории без специальной подготовки.

Практическая: демонстрирует возможности открытых научных данных и показывает, как любой желающий может использовать реальные исследовательские базы для создания собственных проектов.

Вдохновляющая: показывает масштаб работы палеонтологов — например, в одном только этом датасете насчитывается 70 записей о находках Tyrannosaurus rex, и именно на этих 70 образцах строится почти всё, что мы знаем об этом виде.

Поиск и выбор датасета

Первым делом я скачала датасет «Dinosaur Dataset» с платформы Kaggle. Этот набор данных содержит информацию о более чем 1300 родах динозавров и основан на данных Палеобиологической базы данных (Paleobiology Database, PBDB) — крупнейшего открытого научного репозитория ископаемых находок.

Предварительная обработка данных

После загрузки файла dinosaurs.csv я проверила структуру данных. Для круговой диаграммы потребовалась предварительная обработка данных: в Excel я создала сводную таблицу, сгруппировав записи по колонке diet и подсчитав количество находок для каждого типа питания.

Создание визуализаций

Для построения визуализаций я использовала два инструмента:

Datawrapper — для создания карты мира:

1. Загрузила исходный CSV-файл.
2. Выбрала тип Symbol Map.
3. Указала колонки lat и lng как координаты.

В качестве цвета точек выбрала колонку diet, чтобы показать распределение хищников, травоядных и всеядных по всему миру.

RAWGraphs — для построения гистограммы и круговой диаграммы:

Гистограмма по классам (class):

1. В поле Bars перетащила колонку class.

2. В поле Size перетащила колонку occurrence_no, чтобы RAWGraphs подсчитал количество записей для каждого класса.

Круговая диаграмма по типу питания (diet): Загрузила подготовленный файл и создала круговую диаграмму

Настройка внешнего вида

Все готовые визуализации я экспортировала из Datawrapper и RAWGraphs. Затем я перенесла их в Figma.

В Figma я использовала подготовленный по домашнему заданию шаблон плаката.