Концепция
Для проекта по инфографике я хотел подобрать данные, которые можно интересно визуализировать оригинальными способами. Выбор пал на миграционную статистику Европы — актуальная тема, которую можно эффектно показать через географическую карту и есть хорошие открытые данные.
Задача — показать миграционные потоки красиво и в пространстве. Рассказать историю подробнее через диаграммы.
Польза — наглядно демонстрирует датасет, можно использовать для сравнения разных типов мигрантов в странах Евросоюза, их количестве. Может использоваться коммерчески для понимания аудитории.
В качестве данных я выбрал API Eurostat — датабейз migr_resfirst 2024 — надежный источник с большим количеством данных и распределениями по типу миграций. С одним главным источником работать проще — не нужно склеивать датасеты и решать проблему дупликации данных. Мне нужен был датасет с достаточным количеством стран — для точной визуализации потоков и эффектного изображения.
Пайплайн производства
— Данные. Python (requests + pandas) → API Eurostat → фильтрация → агрегация. Упрощение регионов до 4 категорий (Азия, Африка, Постсовет, Америка). Геокодирование столиц.
— Карта. Python (matplotlib, geopandas) + NASA Blue Marble grayscale (кроп в фигме) + Natural Earth 110 m (границы). Границы стран строились из Natural Earth 110 m (naturalearthdata.com) — каждый полигон конвертирован в SVG-path через GeoPandas. — Визуализация потоков Страна -> страна (citizenship → destination country), отображено через столицы для сохранения читаемости карты. Толщина линии пропорциональна логарифму объёма.
— Аллювиальная диаграмма через Raw Graphs вручную. Столбчатые диаграммы — через питон.
— Макет. Figma: импорт SVG и его обработка, применение цветов, типографика.
— Мокапы в GIMP с mockups-design.com
Использование ИИ
Для проекта использовался KIMI 2.6 Agent.
- Обработка данных и перевод на русский язык. Совмещение стран по регионам и различным подтипам миграции, прямые запросы к API eurostat.
- Написание Python кода для визуалиции данных потоков используя датасет. Построение контурной карты, сборка потоков на контурную карту, наложение изображения Европы от NASA для проверки точности, экспорт в SVG.
- Написание кода для построения двух столбчатых диаграмм через matplotlib.
- Помощь в написании текста для постера.
