Цель: объяснять, как устроены алгоритмы, и давать способ настроить их под себя
Тема: технологии/научпоп → повседневные алгоритмы глазами пользователя
ЦА: SMM-специалисты и авторы (охваты), родители (что видят дети), студенты (путь в ML)

Вы обсудили с другом кроссовки, а через час видите их в рекламе. Знакомо? Почти каждый думает, что телефон подслушивает.Вердикт: скорее миф. Постоянно распознавать речь всех пользователей дорого и заметно (батарея, трафик), а исследователи, которые искали такую передачу данных, массовых доказательств не нашли.Почему же реклама «угадывает»:
1. Вы были рядом. Ваши телефоны вместе были в одной сети Wi-Fi и в одной геолокации. Система знает, что вы связаны, и показывает вам то, что искал друг.
2. Вы уже искали. Иногда мы забываем, что сами гуглили что-то вчера.
3. Похожие люди. Ваш возраст, район и интересы совпадают с теми, кто покупает эти кроссовки прямо сейчас.
4. Ошибка выжившего. Сотню «мимо» вы не замечаете, а одно попадание помните неделю.Что сделать (1 минута): откройте Настройки → Конфиденциальность → Микрофон и посмотрите, каким приложениям он вообще разрешён. Уберите лишние, это полезно в любом случае.

Посмотреть все видео на платформе и выбрать лучшее для вас «в лоб» невозможно: их миллиарды, а у системы на ответ десятые доли секунды. Поэтому работает воронка.1. Отбор кандидатов. Быстрые простые методы набирают несколько тысяч видео: похожие на то, что вы смотрели; популярное у похожих людей; новое от ваших подписок.2. Ранжирование. Тяжёлая модель оценивает каждого кандидата: какова вероятность, что вы досмотрите, лайкнете, подпишетесь, нажмёте «не интересно». Сотни признаков: время суток, устройство, ваша история, свежесть видео.3. Переранжирование и правила. В итоговый список добавляют разнообразие (чтобы не 10 роликов про котов подряд), убирают запрещённое и то, что вы уже видели.Получается, что ни один человек не выбирал это видео для вас. Это результат тысяч маленьких оценок.Что сделать: если лента «застряла» на одной теме, нажимайте «Не интересно» прямо на карточках, а не просто листайте. Пропуск — слабый сигнал, явный отказ — сильный.

Скрин от подписчицы: коляска куплена в прошлую субботу, а реклама колясок не отстаёт.Почему так: это ретаргетинг, реклама тем, кто проявил интерес. Рекламная система видела, что вы смотрели коляски на сайтах, но не всегда знает, что вы купили. Магазин может не передавать данные о покупке, или вы купили в другом магазине, или вообще офлайн.Для алгоритма вы по-прежнему «горячий покупатель колясок», а такие показы стоят дорого и хорошо окупаются в среднем. В среднем, но не в вашем случае.Обычно такая реклама затихает через 1–4 недели: у интереса есть «срок годности», который настраивает рекламодатель.Что сделать: у большинства рекламных объявлений есть меню «Скрыть» или «Не интересно». Нажмите на 2–3 объявлениях, и система поймёт быстрее.

Лента надоела, а начинать новый аккаунт не хочется? Три уровня перезагрузки:1. Точечно. На неинтересном видео или треке: «Не интересно» / «Не рекомендовать канал» / дизлайк. Работает быстро, если сделать 10–15 раз подряд.2. Удалить историю. В YouTube это «Управление историей»: можно удалить отдельные ролики, которые испортили рекомендации (например, один раз посмотрели детский мультик для племянника).3. Приостановить историю. Можно выключить запись истории просмотров. Минус: рекомендации станут заметно хуже и общее.Лайфхак: если хотите посмотреть что-то «не для ленты», откройте это в режиме инкогнито или без входа в аккаунт. Тогда это не повлияет на рекомендации.

Вердикт: миф. Лайк — лишь один из сигналов, и не самый сильный.
Что для алгоритма важнее лайка:
1. Досмотр. Посмотрели ролик до конца или вернулись к нему — значит, понравилось, даже без лайка.
2. Пропуск за 1–2 секунды. Сильный отрицательный сигнал.
3. Сохранение и репост. Ценятся выше лайка: вы готовы вернуться к контенту или поделиться им.
4. Комментарий. Значит, ролик вас зацепил. Правда, алгоритм не всегда отличает восторг от возмущения.
Если лайкать всё подряд, сигнал «размывается»: система перестаёт понимать, что вам на самом деле нравится.Что сделать: лайкайте только то, чего хотите больше. Скучное не досматривайте из вежливости.

Вы спросили у нейросети про книгу, а она придумала несуществующую главу и цитату. Это называется галлюцинация.Почему так происходит. Языковая модель не ищет ответ в базе знаний. Она предсказывает следующее слово: какое продолжение текста наиболее правдоподобно. Обычно правдоподобное совпадает с правдой. Но если в данных было мало информации о вашей книге, модель всё равно сгенерирует гладкий, уверенный текст, потому что так выглядят «хорошие ответы».Уверенный тон не говорит о точности. Модель звучит одинаково уверенно, когда знает и когда не знает.
Где риск выше всего: точные цифры, даты, цитаты, ссылки, редкие имена, законы и медицина.

Скрин от читателя: обычно до работы 450 ₽, в ливень — 920 ₽.Почему так: это динамическое ценообразование. Алгоритм в реальном времени сравнивает спрос (сколько людей открыли приложение в этом районе) и предложение (сколько свободных машин рядом). В дождь спрос резко растёт, а машин столько же, и цена поднимается. Повышенный тариф должен привлечь в район больше водителей и отсеять тех, кому не срочно.Популярный миф: «С айфона или при низком заряде батареи дороже». Агрегаторы это публично отрицают, а проверки журналистов систематической разницы не показали. Гораздо сильнее влияют время, место и погода.

В настройках Яндекс ID есть раздел с управлением данными: там можно посмотреть и скачать данные сервисов или удалить их.
Telegram, VK: в настройках есть экспорт данных и истории.Чего ожидать: архив придёт не сразу, иногда через несколько часов. Самое интересное обычно в истории местоположений и в «интересах для рекламы», где видно, кем вас считает рекламная система.Задание недели: найдите в своих рекламных интересах самый странный и пришлите в комментарии. Самые смешные разберём в понедельник.

В декабре все делятся своими музыкальными итогами: топ-артисты, любимый жанр, «вы в 1% самых преданных слушателей». Как это считается?Сколько минут, сколько раз, какие треки. Это обычные подсчёты по вашей истории прослушиваний.«Музыкальная личность» и жанры. Каждый трек в системе описан набором чисел, эмбеддингом: координатой в «пространстве музыки», где похожие треки лежат рядом. Ваш вкус — это облако точек, которые вы слушали. Алгоритм ищет, в каких областях облако плотнее, и даёт им человеческие названия.