big

Концепция

НЕ ПРОМПТ — медиа о влиянии генеративного искусственного интеллекта на современную визуальную культуру. Оно исследует, как нейросети меняют дизайн, фотографию, моду и искусство, а также отношение человека к изображениям.В основе медиа — идея, что искусственный интеллект становится не просто инструментом создания визуального контента, а самостоятельным фактором изменения визуальной среды. Генерация изображений ставит новые вопросы об авторстве, оригинальности, эстетике и границах человеческого творчества.Главная ценность НЕ ПРОМПТ — критическое осмысление визуального контента, созданного с помощью ИИ. Медиа не учит писать промпты и пользоваться нейросетями, а помогает понимать, как они работают с образами, какие визуальные закономерности создают и как влияют на современную культуру.

Источники данных для медиа

1. Социальные сети и визуальные платформыTikTok, Pinterest, Instagram*, Behance, Are.na. — Примеры использования ИИ в дизайне, фотографии, моде и искусстве. — Визуальные эксперименты и работы независимых авторов. — Обсуждения новых тенденций и реакция аудитории на ИИ-контент.Эти источники используются для поиска тем и визуальных примеров для публикаций.*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией, деятельность которой запрещена в Рос

2. Профессиональные медиа и тематические платформы— It’s Nice That — публикации о современном дизайне, иллюстрации и творческих проектах. — The Blueprint — материалы о моде, искусстве и визуальной культуре. — Creative Applications — проекты на пересечении искусства и новых технологий. — Dezeen — архитектура, дизайн и технологические эксперименты.Используются для поиска интересных проектов, интервью, авторских работ и примеров интеграции ИИ в творческие индустрии.

3. Научные исследования и официальные источники— arXiv — научные публикации о генеративных моделях и компьютерном зрении. — OpenAI, Google DeepMind — исследования, документация и информация о развитии генеративных технологий. — C2PA — материалы о происхождении и подлинности цифрового контента.Эти источники нужны для проверки фактов, понимания принципов работы технологий и подготовки аналитических публикаций.

4. Собственные материалы редакцииРедакция самостоятельно проводит эксперименты с генеративными инструментами, сравнивает результаты разных моделей и исследует особенности полученных изображений.Например, редакция предлагает нескольким нейросетям создать изображение по одинаковому запросу, после чего сравнивает результаты: композицию, стилистику, повторяющиеся образы и визуальные ошибки.Из этих экспериментов формируются публикации рубрики «ЧЕЛОВЕК / ИИ» и «ГЛАЗАМИ НЕЙРОСЕТИ».

5. Материалы сообществаКомментарии, пользовательские изображения, мнения дизайнеров, фотографов и художников, личный опыт взаимодействия с генеративными инструментами.Материалы сообщества позволяют узнать, как специалисты воспринимают изменения в своих профессиях, какие проблемы замечают и какие вопросы хотят обсудить.Они становятся основой для дискуссий, интервью и следующих редакционных тем.

Схема данных с разделенем на человеческую и машинную обработку

Original size 4901x2910

Гайдлайны для автоматизированных сервисов

ИИ получает от редактора тему, название рубрики, исходные материалы и конкретную задачу. Результатом его работы становится структурированный черновик публикации с анализом, ссылками на источники и пометками о том, что необходимо проверить.

Original size 2592x1687
Original size 2592x1687

Дополнительные правила работы ИИ— достоверность: не придумывай источники, авторов, цитаты и факты. — прозрачность: указывай, какие части материала созданы или обработаны с помощью ИИ. — авторство: не присваивай себе авторство найденных изображений и проектов. — объективность: разделяй факты, наблюдения и интерпретации. — редакционный контроль: не принимай самостоятельных решений о публикации.

Пример работы системы.
Сценарий: «Почему нейросети так часто создают одинаковые изображения?»

01 исходные данные — редакторРедактор замечает, что в социальных сетях часто встречаются изображения, созданные нейросетями, с похожей эстетикой: глянцевые поверхности, неестественное освещение, идеализированные лица и повторяющиеся композиции. Он собирает подборку таких изображений из Pinterest, Behance и Instagram* и передает их ИИ с задачей выявить общие визуальные приемы.02 машинная обработка — ИИИИ анализирует изображения и группирует их по визуальным признакам: цветовой палитре, композиции, освещению, фактурам и стилистике. Выделяет повторяющиеся элементы и составляет описание сходств. Дополнительно предлагает возможные причины появления такой эстетики, отделяя наблюдения от гипотез.03 проверка результатов — редакторРедактор проверяет выделенные закономерности, изучает оригиналы изображений и уточняет контекст их создания. Отбирает наиболее показательные примеры и формирует визуальную подборку. В подписи объясняет, какие приемы повторяются и почему они могут создавать ощущение однотипности. Неподтвержденные выводы ИИ исключает.04 результат — аудиторияПубликация выходит в Telegram в рубрике «AI-SLOP DETECTOR» в формате карусели с примерами изображений и комментариями к ним. Читатели сравнивают работы, замечают повторяющиеся приемы и делятся собственными примерами. Итог эксперимента — визуальное исследование, которое помогает аудитории осознать особенности эстетики генеративных изображений и сформировать собственное мнение о ней.*instagram принадлежит компании meta, признанной экстремистской организацией, деятельность которой запрещена в России

НЕ ПРОМТ: автоматизированное медиа
Project created at 08.11.2026