Дисклеймер.
Как человек, связавший свою жизнь с искусством и творчеством, ответственно заявляю:
Я против использования ИИ в творческой сфере в каком-либо виде, создании, поддержке и продвижении ИИ-медиа и прочих «ии-вещей», обучении ИИ-моделей и обучения студентов работе с искусственным интеллектом включительно.
Цель данного курса для студентов творческого направления мне не понятна и кажется губительной в самой своей сути.
1. Концепт медиа для «богемного» дизайнера одежды
Предлагаемый медиа-проект фокусируется на «богемном» стиле, отражающем творческую свободу, яркость и экологичность. В основе его — контент о моде, образе жизни и культуре «свободных духом» людей. Целевое медиа будет служить платформой для укрепления узнаваемости собственного бренда дизайнера, создания сообщества людей, увлечённых богемной эстетикой и продвижения ценностей ручной работы и устойчивой моды. Конкурентный анализ показывает, что прямых «нишевых» аналогов немного: крупные глянцы (Vogue, Elle, Cosmo) имеют косвенное отношение к теме, тогда как некоторые эко-бренды и блоги (например, Murkott) уже используют бохо-эстетику. Формат медиа может быть цифровым журналом.
2. Источники данных для медиа
Для работы медиа используется сочетание человеческих, цифровых и машинных источников информации. Это позволяет формировать актуальную культурную повестку, находить новые темы и автоматизировать часть редакционных процессов.
Источники можно разделить на четыре категории.
2.1. Первичные источники
Информация, полученная непосредственно от участников культурной и модной индустрии.
— Интервью с дизайнерами, художниками, фотографами и стилистами.
— Пресс-релизы модных домов и независимых брендов.
— Репортажи с выставок, показов и культурных мероприятий.
— Авторские фотосъёмки и материалы редакции.
— Комментарии экспертов и участников творческой среды.
2.2. Цифровые источники
Платформы, на которых можно отслеживать культурные события и находить новые темы.
Instagram* — Визуальные тренды, новые дизайнеры, фотографы, бренды
Pinterest — Визуальные референсы, эстетические направления
TikTok — Молодёжная культура, новые тренды, субкультуры
Vogue Runway — Коллекции, показы, дизайнерские решения
The Business of Fashion -Аналитика модной индустрии
Dezeen — Архитектура, дизайн и визуальная культура
*запрещен на территории РФ
2.3. Культурные и архивные источники
— Музейные архивы и цифровые коллекции.
— Электронные библиотеки.
— Архивы модных домов.
— Каталоги выставок.
— Исторические журналы о моде и искусстве.
— Архивные фотографии и документальные материалы.
2.4. Машинные источники
Данные, которые можно получать и обрабатывать автоматически:
— RSS-ленты культурных и модных изданий.
— API социальных и информационных платформ.
— Поисковые запросы и поисковые тренды.
— Автоматические транскрипции интервью.
— Аналитика посещаемости сайта.
— Данные о вовлечённости аудитории.
3. Схема данных с разделением на человеческую и машинную обработку
3.1. Человеческая обработка данных Человек отвечает за те процессы, в которых необходимы субъективное мнение, культурный контекст и творческая интерпретация. Процесс — Действия человека Отбор тем — Выбор наиболее интересных и актуальных событий Фактчекинг — Проверка достоверности информации Интерпретация — Определение культурного значения события Редактура — Создание авторского текста и формирование интонации Арт-дирекшн — Выбор визуальной концепции материала Интервью — Общение с героями и получение эксклюзивной информации Публикация — Финальное утверждение материала 3.2. Машинная обработка данных ИИ используется как инструмент оптимизации редакционной работы. Процесс — Автоматизированная функция Сбор информации — Мониторинг RSS-лент и доступных источников Сортировка — Распределение материалов по тематическим разделам Анализ — Поиск повторяющихся тем и культурных тенденций Транскрибация — Перевод аудио и видео в текст Перевод — Перевод иностранных публикаций Генерация — Создание черновиков, заголовков и описаний Визуальный поиск — Подбор референсов и создание мудбордов SEO — Генерация ключевых слов и метаданных Аналитика — Обработка статистики посещаемости и вовлечённости
4. Гайдлайны для автоматизированных сервисов в схеме
Правила использования ИИДостоверность информации ИИ не может считаться самостоятельным источником фактов. Все имена, даты, цитаты, события и статистические данные должны проверяться по первоисточникам. 2. Авторский контроль ИИ может создавать черновики, но окончательная версия текста утверждается редактором. Публикации должны сохранять индивидуальный голос и редакционную позицию BOHÈME. 3. Визуальная идентичность При генерации изображений необходимо соблюдать фирменную эстетику медиа. ИИ-изображения не должны выдаваться за реальные фотографии, документальные съёмки или архивные материалы. 4. Авторские права Нельзя использовать чужие фотографии, тексты и произведения без соответствующих прав или разрешений. Для каждого визуального материала необходимо фиксировать источник и условия использования. 5. Прозрачность При существенном использовании ИИ в создании текста или изображения необходимо указывать это в соответствии с редакционной политикой. 6. Конфиденциальность Нельзя загружать в сторонние ИИ-сервисы личные данные героев интервью, неопубликованные материалы и конфиденциальную информацию без согласия и проверки условий сервиса
