ИДЕЯ И КОНЦЕПЦИЯ
Тема была выбрана в связи с интересом к области изучения расстройств депрессивного спектра, которые, как известно, особенно распространены среди представителей поколения Z.
Многие современные студенты, независимо от места проживания, сталкивались с данной проблемой лично или через близкое окружение, что делает изучение депрессии особенно актуальным.
Исходя из предоставленных данных я решила проследить взаимосвязь между депрессией и такими факторами, как продолжительность сна и пищевое поведение, в связи с тем, что вышеперечисленные факторы актуальны для всех.
Цель создания инфографики — информирование студентов о рисках развития депрессии при нарушениях режима сна и питания.
Польза информирования студентов заключается в профилактике психологических проблем. Подразумевается, что раз данные исследования касаются студентов, то постер должен висеть в зданиях высших учебных заведений, напоминая учащимся о важности здорового режима сна и питания.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Исходные данные для инфографики были взяты из исследования под название Student Depression Dataset (2023–2024 год), размещенного на сайте kaggle.com в разделе Datasets. Исходные данные содержали несколько параметров, из которых были использованы следующие: • наличие или отсутствие депресси; • стиль питания; • режим продолжительности сна;
Ссылка на данные по исследованию Student Depression Dataset URL: https://www.kaggle.com/datasets/hopesb/student-depression-dataset
ИНФОГРАФИКА
Вертикальный постер для форма А2
МОКАПЫ
Постер на носителе
Постер на носителе
Постер на носителе
ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ
Для начала я скачала файл csv с исходными данными исследования Student Depression Dataset с сайта www.kaggle.com. URL: https://www.kaggle.com/datasets/hopesb/student-depression-dataset
Загрузила и обработала исходные данные в Google Colab при помощи языка Python и библиотеки Pandas.
- С помощью библиотеки Matplotlib построила график и визуализировала исходные данные. В результате получила два графика (сон и питание).
Визуализация исходных данных с помощью библиотеки Matplotlib.
- Затем совместила данные по сну и питанию и визуализировала их с помощью сервиса Rawgraphs.io URL: https://app.rawgraphs.io/ и получила изображение в виде аллювиальной диаграммы в векторном формате, которое будет служить для наглядности данных, а также нести декоративную функцию за счет переплетающихся линий.
Аллювиальная диаграмма с исходными данными связи продолжительности сна и стиля питания с наличием депрессии. Источник: https://app.rawgraphs.io/
- Затем создала эскиз макета будущего постера на сервисе Figma.
эскиз макета постера в Figma
- На основе макета, сделанного в Figma, создала иллюстрацию с инфографикой в программе Adobe Illustrator, предварительно переведя абсолютные цифры из исходных данных исследования в проценты, для удобства и наглядности.
Работа над постером в Adobe Illustrator
- С помощью нейросети сгенерировала мокапы, чтобы расположить готовое изображение на потенциальном носителе (постер формата А2).
ИСТОЧНИКИ
Исходные данные исследования:
- Shodolamu Opeyemi. Student Depression Dataset. Analyzing Mental Health Trends and Predictors Among Students. URL: https://www.kaggle.com/datasets/hopesb/student-depression-dataset Мокапы и иконки для проекта:
- Нейросеть ChatGpt URL: https://chatgpt.com/
