Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ

В рамках продвижения своего проекта по разработке айдентики для кинофестиваля я создала SEO-оптимизированные статьи на различных популярных платформах: VC, DTF и Pikabu. Для генерации текстов использовался ИИ-инструмент Perplexity, который помог быстро и качественно создавать контент, учитывающий актуальные SEO-ключи и особенности площадок.

Сначала я поставила задачу Perplexity проанализировать мой проект и провести интервью, чтобы выявить главные вводные и ключевые особенности, которые стоит подчеркнуть в статьях.

Определив SEO-ключи и популярные темы на платформе Pikabu, я приступила к формулированию промпта: «напиши статью Как создаётся айдентика кинофестиваля: от идеи до реализации в формате pikabu, укажи опыт моего проекта и добавь в конце призыв к действию перейти в портфолио на мой проект, интегрируй в название и текст актуальные seo-ключи».

По такому же принципу, я написала статьи для платформ VC и DTF, стараясь интегрировать тему своего проекта в особенности площадок.

Далее я приступила к созданию сценария для видеоролика на YouTube Shorts, чтобы эффективно продвигать свой проект айдентики кинофестиваля под открытым небом. Для анализа особенностей видеоплощадок и написания сценариев я использовала ChatGPT — этот инструмент помог быстро генерировать идеи и структурировать контент под формат коротких видео.

Первый вариант видеоролика получился довольно сухим и не цепляющим: он недостаточно вовлекал зрителя и не передавал эмоциональную составляющую проекта. Такая ситуация типична для коротких форматов, где важно сразу захватить внимание и удержать его до конца. Визуальный ряд для этого ролика был сгенерирован с помощью Google AI Studio и Vidu AI 1.5, звуковое оформление — музыка и шумы города — создано с использованием Stable Audio, а озвучка выполнена через SteosVoice.

После анализа недостатков и ошибок первого варианта я продолжила работу над сценариями, экспериментируя с промптами и структурой подачи материала. Для улучшения восприятия добавила субтитры и озвучку через CapCut. В итоге получился более живой и интересный ролик

На основе предоставленных метрик видно, что статьи демонстрируют более высокую вовлечённость, несмотря на меньший охват на некоторых площадках. Видео в формате YouTube Shorts имеют потенциал для увеличения охвата, но пока не вышли на стабильный уровень взаимодействий с аудиторией.

Статья 1 (Pikabu)

Охват: 1178 Вовлечённость: 0,08% Анализ: самая большая аудитория, продолжающая расти, но минимальная активность. Возможно, статья попала в ленту благодаря алгоритмам, но не зацепила пользователей. Нужно пересмотреть заголовок, превью и первую часть текста.

Статья 2 (vc.ru)

Охват: 368 Вовлечённость: 0,54% Анализ: самый высокий процент вовлечённости среди всех публикаций. Это говорит о том, что целевая аудитория сайта оценила материал. Эффективное позиционирование и точная тема могли сыграть ключевую роль.

Статья 3 (dtf.ru)

Охват: 718 Вовлечённость: 0,28% Анализ: средние показатели — больше охвата, чем у vc.ru, но ниже вовлечённость. Хорошая база для тестирования гипотез: какие элементы текста или оформления можно улучшить для роста кликов и реакций.

Видео 1 (YouTube Shorts)

Охват: 280 Вовлечённость: 0% Анализ: видео не вызвало реакции. Возможные причины: слабое превью, отсутствие призыва к действию, непривлекательная обложка, неожиданная подача.

Видео 2 (YouTube Shorts)

Охват: 513 Вовлечённость: 0,19% Анализ: второй ролик показал лучшие результаты — есть первый лайк. Возможно, повлияла другая обложка, звук, начало видео или тайминг публикации.

Инсайты:

— Статьи работают лучше по вовлечённости, особенно на профессиональных площадках вроде vc.ru и dtf.ru. Аудитория этих платформ ценит аналитику, структуру и авторский голос. — Pikabu может быть хорош для расширения охвата, но не гарантирует вовлечённости. Нужно тестировать разные подходы к подаче материала — YouTube Shorts имеет потенциал для масштаба, но требует внимания квизуальному оформлению, превью и началу ролика, чтобы повысить вовлечённость. — Наличие хотя бы одного взаимодействия (лайк, комментарий) существенно влияет на алгоритмы соцсетей и повышает шансы на дальнейшее распространение — Тестирование форматов необходимо для понимания того, что работает, а что нет. В данном случае видно, что текстовые материалы пока более эффективны, чем видео.