Исходный размер 2736x3648

Продвижение с помощью нейросетей

PROTECT STATUS: not protected

Задача проекта показать, как использовались нейросети в качестве инструментов продвижения своего творчества, проанализировать и выявить самые эффективные методы.

Аналитика продвижения

Я написала статью «Дневник художника: картины, эмоции и творческий аккаунт» и опубликовала ее на трех сайтах: «Яндекс Дзен», «Пикабу» и «Media». Также сгенерировала видео и выложила на Youtube в формате Shorts.

Исходный размер 1800x1100

Анализ публикаций на Яндекс Дзен, Youtube, Пикабу

Исходный размер 1800x1300

Диаграмма просмотров и вовлеченности

Исходный размер 1800x1100

Сравнение CTR (Яндекс Дзен, Pikabu, Youtube) *на Pikabu ссылки не оставляла

Эффективность площадок: — Пикабу — наибольшее количество просмотров и комментариев. Эффективность повысилась благодаря публикации в выходной день, когда пользователи более активны. Недостаток сайта это невозможность вставить ссылку на портфолио (блокируется аккаунт). — YouTube — обеспечил хороший старт (300+ просмотров) даже без наработанного контента. Эффективный сценарий (14 из 24 сек удержания) благодаря ИИ. Короткий формат легче воспринимается зрителями. — Яндекс.Дзен показал слабую вовлечённость (нулевое количество комментариев), однако способствовал росту подписчиков.

Что сработало: — Пикабу эффективен для текстового контента при грамотном выборе времени публикации. — YouTube подходит для старта видеопроекта с упором на короткий формат.

Что требует доработки: — Нужно тестировать разные тайминги публикаций и усиливать работу с видеоконтентом на всех площадках. — Повысить кликабельность через SEO и визуал (в особенности на Яндекс.Дзене), лучше проанализировать стиль площадки и конкурентов.

Рекомендации: — Фокусироваться на Пикабу и YouTube как на наиболее перспективных платформах. — Протестировать новые заголовки и форматы в Яндекс.Дзене. — Увеличить долю коротких видео в общем контент-плане.

Также стоит отметить, что на Media невозможно оценить метрики охвата и вовлечённости. При поиске в Google заголовка статьи первым выпадает ссылка на Пикабу, затем — Яндекс.Дзен и Media, что может свидетельствовать о лучшей SEO-оптимизации на Пикабу.

Кейс-стадии: использование ИИ в продвижении

Для адаптации статьи под SEO использовались такие нейросети как: Perplexity, Qwen, ChatGPT. Для создания видеоконтента: Hedra и KlingAI.

Для создания контента я загрузила изображения в Qwen и попросила описать свои картины. Затем добавила подробные комментарии — о настроении, цвете, технике — чтобы текст стал ближе к моему стилю. Далее отправила статью в Perplexity и ChatGPT (экспериментировала с разными нейросетями), предварительно загрузив туда ключевые запросы из Вордстата и попросила сделать текст SEO-оптимизированным, чтобы повысить его видимость в поисковых системах.

Для видеоконтента обратилась к ChatGPT: дала описание идеи, данные конкурентов и получила подборку подходящих заголовков, хештегов и работающий сценарий. С осуществлением видео мне помогла нейросеть Hedra (озвучка) и KlingAI (создание видео из фото).

Нейросеть не всегда работала хорошо: например, ChatGPT при адаптации статьи под SEO забывал использовать таблицы с ключевыми словами из поиска и придумывал свои.

Исходный размер 1700x1000

Но с созданием сценария для видео он работал отлично и менял его под мои возможности, адаптируя под популярный материал, который касается мой темы.

Исходный размер 1700x1000

С созданием промптов для видео от KlingAI тоже помог ChatGPT. Я попробовала санимировать своего персонажа: получилось весьма удачно и даже с разными эффектами зума и треском. Попыталась сделать так, чтобы она говорила какую-то фразу, чтобы впоследствии наложить озвучку. Но губами она все же не попадала по словам, поэтому часть видео с анимации рта и озвучкой я сделала в Hedra.

0

Промпты, написанные нейросетью для генерации видео

С помощью нейросети лучше всего получилось ненавязчиво внедрить ключевые слова в статью, а также сделать видео из картинки и написать для него сценарий, который будет цеплять людей. Она сильно помогла мне в создании нужных хэштегов, описании и заголовках.

Я развила навык работы с ИИ в контексте создания SEO-статей: анализ, внедрение ключевых слов и создание заголовков. А также поэкспериментировала над созданием видео и озвучкой с помощью разных нейросетей и поняла уровень их развития на данный момент.

Визуализация и материалы проекта

Статья с SEO: ссылка на Media Яндекс.Дзен, Pikabu.

Ключевые SEO-оптимизации: SEO-заголовок: Дневник художника: картины, эмоции и творческий аккаунт в Instagram H1: Личный дневник художника — как эмоции и искусство соединяются в одном аккаунте H2: Об авторе H2: Каждая картина — эмоция, сюжет и личный миф H3: Что в центре — искусство, зритель или контент? H4: Как люди находят мой аккаунт

SEO-заголовок содержит ключевые слова, по которым происходит поиск статьи: дневник художника, картины, творческий аккаунт, Instagram. В заголовках также имеются ключевые фразы: дневник художника, эмоции, искусство, аккаунт. В статье присутствует информация об авторе для E-E-A-T, хотя нейросеть сначала не упомянула, что эта информация должна присутствовать в статье.

0

Статистика Яндекс Дзен

Судя по аналитике на Яндекс.Дзене лучше выкладывать статьи в выходные дни, в то время как я опубликовала в будний день. В основном моя статья попадалась людям в ленте Дзена, но не в поисковике, а кликабельность равна 38,5%. Сама публикация привела 4 подписчиков.

Исходный размер 1800x1100

Статистика Pikabu

Статистика на Пикабу дала больше просмотров, но нулевую CTR, так как я не стала давать ссылку на портфолио прямо в публикации (запрещено в правилах сайта). Однако получила два комментария и вовлеченность была большой (из 3576 2447 человека вовлечено): скорее всего эта площадка в отличие от Яндекс.Дзена больше подходит художникам и твоческим деятелям.

Видео-контент: ссылка на Youtube.

— Название: «My 3D character is trying to break out into real life! Did she succeed» — Хэштеги: 3dcharacter, aivideo, animation, neuralnetworks — Результат: 300+ просмотров, среднее удержание — 14 сек из 24. — Инструменты: ChatGPT, KlingAI, Hedra

0

Аналитика Youtube Shorts

C помощью ИИ: — Сценарий для видео стал вовлекающим и динамичным. — Видео получилось визуально оригинальным благодаря KlingAI. — SEO-структура статьи улучшилась, стали использоваться нужные ключевые фразы (ненавязчиво, сохраняя авторский язык) — Заголовки и хэштеги стали более цепляющими.

Заключение

Проект продемонстрировал, что разные типы платформ требуют разных стратегий продвижения:

— SEO-платформа — Яндекс.Дзен Эта площадка ориентирована на поисковый трафик, и здесь особенно важны: • Ключевые слова из Wordstat; • Структура статьи (заголовки H1–H4); • Наличие информации об авторе для E-E-A-T.

Я использовала нейросети ChatGPT и Perplexity для SEO-оптимизации текста. CTR составил 38,5%, но вовлечённость оказалась низкой — вывод: SEO-структура работает, но контент требует адаптации под интересы ленты Дзена. ИИ помог встроить нужные ключи, но стоит усилить тестирование заголовков и времени публикации.

— Платформа-сообщество — Pikabu Здесь работает внутренний трафик, и решающими стали: • Удачный день публикации (выходной); • Адаптация текста под стиль комьюнити; • Эмоциональный, личный тон рассказа.

Публикация получила 3576 просмотров и вовлечённость 2447 пользователей. Несмотря на запрет внешних ссылок, Pikabu оказался эффективной площадкой для творческого автора — за счёт живого текста. Вывод: ИИ можно использовать для анализа популярных постов на платформе и подбора формата и эмоционального тона.

— Видеоплатформа YouTube Shorts Видео собрало 300+ просмотров без подписной базы. Среднее удержание — 14 секунд из 24, что говорит о хорошем сценарии. Название и сюжет были сгенерированы с помощью ChatGPT на основе анализа конкурентов и популярных трендов. ИИ помог создать сценарий, хэштеги и даже анимацию персонажа (через KlingAI и Hedra). Вывод: короткие видео, цепляющие с первых секунд, — оптимальный формат. YouTube подходит для «быстрого входа» в визуальное продвижение.

Как ИИ усилил работу с платформами: • Помог определить поисковые запросы. • Оптимизировал заголовки и структуру статьи. • Автоматизировал внедрение ключей без потери «авторского голоса». • Создавал сценарии и названия, соответствующие трендам платформы.

— Что получилось особенно хорошо: • Pikabu: высокая вовлечённость благодаря контенту, близкому аудитории. • YouTube: удачный старт с коротким видео, созданным с помощью ИИ. • ИИ: эффективно помогал в SEO, сценарном планировании и визуализации.

— Что стоит улучшить: • В Дзене — усилить адаптацию под интересы аудитории и протестировать больше заголовков. • В видеоформате — добиться лучшего совпадения озвучки с анимацией. • Добавить аналитику по SEO-позициям в поиске (если доступна) и регулярно отслеживать изменения.

Продвижение с помощью нейросетей
Проект создан 30.06.2025