Анализ продвижения личных проектов с помощью ИИ

Рассказать о примененных ИИ — инструментах, использованных для продвижения личных проектов. Оценить эффективность созданного контента на разных площадках.

Перед началом работы я провела интервью с собой при помощи нейросети Deepseek, состоящее из 15 вопросов обо мне и моей работе над проектами.

Мои ответы на эти вопросы помогли выявить аспекты, которые имеет смысл продвигать: различные области работы с 3D, а также помогли нейросети подстроиться под мой стиль написания и, в дальнейшем, рассказать о моем проекте, опираясь на мои ценности, найденные инсайты и принципы работы над проектом.

12 июня я опубликовала статью на DTF с заголовком «Как создавали зомби в „Ходячих мертвецах“: От пластилина до Motion Capture». На данный момент, 25.06. она собрала следующие показатели:

Материал был показан 631 раз, собрал 190 кликов и 74 пользователя дочитали статью до конца, таким образом CTR статьи составил на мой взгляд хорошие 30%, это значит, что заголовок и подзаголовки, подобранные с учетом ключевых слов для SEO, оказались эффективными.

Также статья получила следующие реакции:

Материал набрал 22 положительные реакции, 1 комментарий и 1 сохранение в избранное, что, согласно формуле, говорит о том, что ER статьи составил похожий процент — 31%

Согласно Deepseek ER выше 10% это очень хороший результат, который свидетельствует о том, что статья не только привлекает клики, но и удерживает внимание и вызывает активность. Также такой ER может свидетельствовать о том, что контент не только цепляет заголовком, но и оправдывает ожидания во время прочтения.

В ходе интервью, как я и писала выше выявилась общая тема — работа с 3D и анимациями. Поэтому я спросила у нейросети, с помощью какого контента, вида вертикальных коротких видео, я могла бы прорекламировать свое портфолио. Deepseek в ответ написал несколько вирусных на данный момент тем, одной из которых была как раз ИИ-визуализация персонажей из известных мультфильмов.

Таким образом, в качестве темы видеоролика я выбрала «Винкс в рашн-реалити ау». В отличии от статьи на DTF видеоролик не получил таких охватов.

При этих показателях, на пине появилось 2 лайка, единственный вывод, который я могу сделать — некорректная статистика на самой платформе. Не до конца понятно, как при нулевых просмотрах и кликах появились эти 2 лайка.

При такой статистике нельзя рассчитать ни CTR, ни ER, однако, я спросила у нейросети почему такое могло произойти и сделала следующие выводы:

— Видео не попало в рекомендации Pinterest не показал его никому (0 показов → 0 просмотров). — Лайки могут быть поставлены ботами, либо фейковыми аккаунтами В таком случае Pinterest не засчитает их за реальную активность.

Лучшие охваты: DTF в отличии от Pinterest Показы: 631

Достаточно высокий охват для платформы DTF.

Клики: 190 (≈ 30,1% CTR)

Хороший показатель кликабельности, что говорит о цепляющем заголовке и превью.

Дочитывания: 74 (≈ 11,7% от показов)

Лайки: 22 (≈ 3,5% от показов)

Средний уровень вовлеченности, но выше, чем на многих платформах.

Pinterest (видео) Показы: 0

Контент не попал в рекомендации, алгоритм его не продвигал.

Лайки: 2

Скорее всего, это случайные лайки (например, от подписчиков или ботов).

DTF показал хорошие результаты по охвату и кликам, но можно улучшить удержание читателей.

Pinterest требует оптимизации контент-стратегии, так как текущий ролик не получил продвижения.

1. Заголовок и превью статьи работают отлично — они релевантны и цепляют целевую аудиторию.

2. Низкая конверсия в дочитывания (11.7%) Только 11,7% от всех показов дочитали статью до конца.

3. Читатели теряют интерес после начала статьи.

4. Если лайков мало при высоких дочитываниях, контент может быть полезным, но не эмоциональным.

Что значит: Возможно, материал слишком длинный или сложный для восприятия.

1. Лайки при нулевых просмотрах на Pinterest: это лайки поставленные случайно, ботами или подписчиками, они не считаются за активность.

2. Нулевая вовлеченность могла возникнуть из-за неправильно подобранных хештегов и описания.

Статья на DTF: — Укоротить вступление или добавить интригу в первые абзацы.

— Протестировать разные форматы заголовков. — Нужно проверить, нет ли кликбейта (если CTR высокий, а дочитываний мало, заголовок может не соответствовать содержанию). — Добавить подзаголовки, списки, инфографику.

— Сделать первые абзацы более динамичными.

Pinterest: -Поменять хештеги и описания с ключевыми словами. Нынешний набор не работает.

-Закрепить на актуальных досках.

Продвижение видеоролика в целом:

Согласно Deepseek, подобный контент больше залетает на платформе Tiktok, по крайней мере показывает хоть какие-то охваты: — в дальнейшем использовать Tiktok для продвижения в формате коротких вертикальных видео

Для работы над проектом, я использовала нескролько нейросетей:

Deepseek: для интервью, подбора тем контента и оптимизации его под SEO, а также для дальнейшего составления и оформления графиков.

ChatGPT 4.5: для поиска визуала и подбора хештегов к видеоролику в Pinterest, создание сценария для видеоролика.

Runway: генерация изображений для видеоролика в дз 2. Каждое изображение создавалось по отдельному промпту.

• «…Задай мне 10 вопросов для интервью о моём проекте Визуальное исследование на тему „Образ зомби в „Ходячих мертвецах“. Эволюция визуальных эффектов». Вопросы должны раскрывать: миссию, уникальность, результаты, ошибки и планы. Отвечай кратко, без лишних слов.»

• «…подбери продвигающие хештеги для ролика созданного с помощью ии на тему „Винкс в рашн-реалити“

• „…я 3д аниматор, выложила видео, сгенерированное с помощью нейросети на тему „винкс в рашн реалити ау“, мне нужно написать к нему описание с призывом ознакомиться с другими моими работами и дать ссылку на портфолио, напиши это описание»

Статья на DTF представляет собой сжатое и немного переписанное визуальное исследование и заканчивается призывом ознакомиться с более широкой версией. С помощью ИИ удалось сделать «Продающий» заголовок и цепляющие подзаголовки, каких не было в оригинальном исследовании и на это тоже указала нейросеть. Таким образом, благодаря ИИ удалось достичь очень хороших результатов CTR и ER (30%). Возросло удержание на статье.

Несмотря на использование ИИ для подбора темы видеоролика, генерации изображений, хештегов и описания, не удалось достичь даже приемлемых охватов на Pinterest. На мой взгляд, дело в платформе, ведь в Tiktok идентичные видеоролики могут залетать на более чем 200 000 просмотров.

1. продолжить выкладку статей на DTF, делать более цепляющее и интригующее начало и укоротить размер статей.
2. поработать с хештегами для видеороликов, выявить, какие хештеги ставят конкуренты на подобных видео.
3. перейти в Tiktok для увеличения охвата видеороликов

Нейросети оказались хорошим помощников в создании контента для продвижения, в их базе очень много кейсов успешного контента, поэтому с их помощью можно легко подобрать цепляющие заголовки и отформатировать текст, так, чтобы он интриговал читателя. С помощью нейросетей значительно ускоряется процесс придумывания сценария, подбора темы и написания текстов. Конечно, ИИ должен выступать не как автор, а как помощник, так как текста, написанные им все еще могут иметь неточности, продвигать фейковую информацию и нуждаться в модерации человеком. Однако, использование нейросети — отличный способ оптимизировать работу над продвижением.