Концепция проекта
Я очень люблю кино, поэтому я хочу выявить ключевые экономические и жанровые закономерности в голливудской киноиндустрии на основе исторических данных. Я очень хочу понять, существует ли прямая зависимость между финансовыми вложениями (бюджетом) и коммерческим успехом (сборами), а также определить, какие жанры приносят наибольшую прибыль в среднем и какие фильмы стали феноменами благодаря аномально высокой окупаемости.
Датасет
Информация для анализа была получена из открытого источника на платформе Kaggle.
Техническое исполнение
1. Подготовка данных: Исходный файл movies.csv был очищен от пустых значений в колонках budget и revenue. С помощью Python были рассчитаны дополнительные метрики, такие как ROI (окупаемость). 2. Загрузка в Datawrapper: Очищенный список данных был импортирован в сервис через функцию «Upload CSV». 3. Настройка типов данных: В интерфейсе Datawrapper были проверены форматы колонок (денежные значения для бюджета, текстовые для названий). 4. Визуализация: •Была выбрана «Scatter Plot» для анализа зависимости сборов от бюджета. •Для жанрового анализа использовалась «Split Bars Chart», чтобы наглядно сравнить бюджет и выручку в одном масштабе.
Инфографика на плакате
Мокапы
