Проект исследует факторы, влияющие на психическое здоровье и уровень выгорания среди студентов. Целью работы было выяснить, какие академические, поведенческие и социальные характеристики определяют психологическое состояние учащихся, а также понять, чем отличаются студенты с низким и высоким риском выгорания.
Тема психического здоровья студентов актуальна, потому что в последние годы уровень стресса, тревожности и выгорания среди учащихся стабильно растёт. Учебная нагрузка, финансовые трудности и давление со стороны семьи формируют среду, в которой студент находится постоянно, а не эпизодически. Это приводит к хроническому недосыпу, снижению академической успеваемости и, в крайних случаях, к отчислению.
Датасет
В основе проекта лежит датасет Student Mental Health and Burnout, который я нашла на платформе Kaggle. В нём собраны данные о возрасте и поле студентов, их учебной нагрузке, уровне академического стресса, продолжительности сна, экранном времени, физической активности, финансовом давлении, ожиданиях семьи, а также производные показатели — индекс выгорания, уровень риска и вероятность отчисления.
Сначала я обработала исходные данные в Python: так как данных в датасете было очень много, я привела все к среднему значению и взяла следующие признаки:
учебный год (academic_year), уровень тревожности (anxiety_score), уровень депрессии (depression_score), часы учёбы в день (study_hours_per_day), балл выгорания (burnout_score), экранное время (screen_time), часы сна (sleep_hours), уровень риска (risk_level), давление экзаменов (exam_pressure), финансовый стресс (financial_stress), ожидания семьи (family_expectation), физическая активность (physical_activity), индекс ментального здоровья (mental_health_index)
Из графиков я получила следующую информацию:
- Линейный график — тревожность и депрессия растут от первого курса к четвёртому.
- Линейный график — чем больше часов учёбы в день, тем выше балл выгорания.
- Линейный график — с ростом экранного времени продолжительность сна падает.
- Круговая диаграмма — показано распределение студентов по уровням риска выгорания (низкий, средний, высокий).
- Столбчатый график — у студентов с высоким риском сильнее всего выражены давление экзаменов, финансовый стресс и ожидания семьи.
- Столбчатый график — студенты с более высокой физической активностью имеют лучший индекс ментального здоровья.
Инфографика
Для инфографики я отредактировала получившиеся графики в Figma, чтобы они подходили под стилистику.
Для структурирования получившейся информации и разработки идей для графиков я использовала Chat GPT.
