ИДЕЯ И КОНЦЕПЦИЯ
Я выбрала тему футбольной статистики, потому что сейчас в мире проходит Чемпионат мира, и интерес к футболу огромен. Это делает тему актуальной и понятной для широкой аудитории.
Для своего проекта я использовала датасет «Football Match Statistics» с платформы Kaggle. Этот набор данных содержит информацию о 95 тысячах матчей из 42 лиг 27 стран и включает более 80 разделов с разнообразной статистикой: от голов и результатов до угловых, фолов и тактических показателей. Кроме того, данные охватывают период с 2000 по 2025 год, что позволяет проследить эволюцию игры за последние 25 лет.
Цель проекта — показать значимость статистики для глубокого понимания футбольных закономерностей. Анализ больших массивов данных позволяет выявить устойчивые тренды, которые не всегда очевидны при простом просмотре матчей: например, как часто побеждают хозяева, какие способы забитых голов наиболее эффективны и какие лиги демонстрируют самую высокую результативность. Статистика даёт возможность объективно оценивать игру, сравнивать команды и сезоны, а также прогнозировать развитие футбольных тенденций. Моя работа демонстрирует, что данные — это ключ к пониманию того, как устроен современный футбол.
Концепция проекта строится вокруг идеи, что за каждым матчем, каждым голом и каждой победой стоят данные, которые могут рассказать больше, чем просто счёт на табло. Я хочу показать, что футбол — это не только эмоции, но и точные числа, которые помогают анализировать игру, сравнивать команды и выявлять закономерности. Моя инфографика превращает сложную статистику в наглядные визуальные образы, отвечая на четыре ключевых вопроса: как распределяются голы в матчах, насколько значимым является фактор домашнего поля, какими способами чаще всего забиваются мячи и какие команды доминируют в европейском футболе.
Моя инфографика помогает болельщикам увидеть скрытые тренды и глубже анализировать игру, для студентов служит примером работы с большим набором данных, а для всех, кто интересуется визуализацией, показывает, как превращать сложные цифры в понятные и красивые графики.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Инфографика представляет визуальное исследование футбольной статистики топ-5 европейских лиг, построенное от общего к частному. Визуально работа выполнена в футбольной цветовой гамме.
НОСИТЕЛИ
ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА СОЗДАНИЯ
Процесс работы начался с поиска подходящего датасета, который я осуществляла с помощью генеративной модели Claude. Далее я использовала Chat GPT для формулировки концепции и идеи. На основе найденных данных я перешла в среду Google Colab, где с использованием библиотеки pandas и языка Python провела анализ и визуализацию статистики в виде графиков. На следующем этапе я перенесла полученные визуализации в Figma для создания финального макета инфографики: здесь я занималась проектированием сетки и подбором цветовой гаммы. Завершающим этапом стала демонстрация готовой инфографики: я поместила её на мокапы в программе Photoshop, чтобы наглядно представить, как работа будет выглядеть в реальной среде.
