big

Концепция медиа

Миссия

Помочь владельцам домашних животных перейти от поверхностного ухода к глубокому пониманию своих питомцев — их восприятия мира, эмоций, потребностей — и на этой основе строить осознанные, долгосрочные отношения.

Цели

— Образовательная: Объяснять физиологию и психологию собак и кошек доступным языком — как они видят, слышат, чувствуют, что стоит за их поведением.— Практическая: Давать конкретные рекомендации по выбору корма, игрушек, аксессуаров с обоснованием, а не просто списки «топ-10».— Эмоциональная: Формировать у аудитории ощущение, что питомец — это партнёр и личность, а не «собственность» или «игрушка».— Монетизационная (долгосрочно): Партнёрские программы с зообрендами, реклама, возможные консультации с ветеринарами.Ключевое отличие от большинства каналов: Мы не просто показываем милых котиков и даём советы — мы объясняем почему. Почему собака не различает красный мяч на зелёной траве. Почему кошка «игнорирует» ваши эмоции, хотя на самом деле считывает их по запаху. Этот слой понимания создаёт лояльность и ощущение, что подписчик стал «лучшим хозяином».

Источники данных для медиа

Источники для создания контента (редакционные)

Научные и экспертные: — PubMed, Google Scholar, ResearchGate — исследования по поведению и физиологии собак и кошек (зоопсихология, сенсорные системы, питание). — Ветеринарные руководства: Merck Veterinary Manual, WSAVA (Global Nutrition Guidelines), AAHA. — Россельхознадзор и ГОСТы на корма — для проверки состава и маркировки. — Консультации с ветеринарами и зоопсихологами (интервью, фактчекинг).Практические: — Производители кормов и игрушек — официальные составы, сертификаты, инструкции. — Отзывы и обсуждения владельцев: тематические форумы, комментарии в Дзене, Telegram-чаты, VK-сообщества. — Приюты и питомники — реальные истории и кейсы.Собственные: — Наблюдения за питомцами авторов (личный опыт — с пометкой «личный опыт»). — Опросы аудитории канала (Telegram, Дзен) — для тем и персонажей.

Источники аналитических данных (о аудитории и конкурентах)

— Яндекс Дзен Статистика — просмотры, дочитывания, подписки, источники трафика. — Яндекс Метрика — поведение на связанных страницах, если есть лендинг. — LiveDune — анализ конкурентов в Дзене и соцсетях (динамика подписчиков, вовлечённость). — Telegram Analytics / TGStat — для кросспостинга и анализа Telegram-каналов. — VK Аналитика / AdSpoler — реклама и активность конкурентов. — Google Trends, Яндекс Wordstat — поисковый спрос по темам («как понять кошку», «выбрать корм»). — Pinterest Trends — визуальные запросы по инфографике.

Источники обратной связи

— Комментарии в Дзене и Telegram. — Опросы и голосования. — Сохранения в подборки (косвенный сигнал ценности). — Письма/сообщения от подписчиков (вопросы для рубрики «разбор»).

Требования к источникам (редполитика)

— Приоритет — первичные и экспертные источники; блоги и форумы — только как иллюстрация, не как факт. — Каждый научный тезис — со ссылкой на источник или пометкой «по данным исследования…». — Личный опыт маркируется явно. — Запрещено: непроверенные «лайфхаки», советы без указания рисков, реклама без маркировки.

Схема данных

Original size 539x381
Original size 542x408

Гайдлайны для автоматизированных сервисов

Общие принципы

1. Человек в контуре (human-in-the-loop). Ни одна автоматизированная система не публикует контент без проверки редактором. Машина — ассистент, не автор. 2. Прозрачность. Все автоматизированные этапы документированы: что собрано, чем обработано, где вмешался человек. 3. Ответственность. За достоверность и этику отвечает человек (редактор), а не сервис. 4. Минимизация данных. Собираем только то, что нужно для задач; персональные данные аудитории не храним без согласия. 5. Воспроизводимость. Скрипты и выгрузки версионируются; можно повторить сбор и проверить результат.

Гайдлайны по сбору данных (парсинг, API)

— Соблюдать условия использования источников (robots.txt, ToS, лицензии). — Не парсить закрытые/платные данные без разрешения. — Указывать дату сбора и источник в метаданных. — Не собирать персональные данные из комментариев без обезличивания. — Хранить сырые данные в отдельной папке с версионированием.

Гайдлайны по обработке (NLP, суммаризация, LLM)

— LLM/суммаризация: только для черновиков и саммари; итоговый текст пишет и правит человек. — Запрещено: публиковать сгенерированный текст без редактуры и фактчекинга. — Обязательно: проверять факты из саммари по первоисточнику. — Кластеризация комментариев: обезличивать, не цитировать без согласия, не делать выводов о конкретных людях. — Тональность: использовать как сигнал, а не как приговор; человек проверяет контекст. — Переводы: машина переводит → человек проверяет терминологию (ветеринарные термины).

Гайдлайны по аналитике и метрикам

— Метрики собираются автоматически, но интерпретируются человеком. — Алерты (падение дочитываний, всплеск негатива) — сигнал для редактора, не решение. — Сравнение с конкурентами (LiveDune) — только для понимания рынка, не для копирования. — Отчёты — раз в неделю/месяц, с выводами и решениями человека.

Гайдлайны по качеству и этике

— Фактчекинг обязателен для всех научных тезисов; машина не подтверждает факты. — Маркировка: реклама, партнёрские ссылки, личный опыт — явно помечены. — Не навреди: автоматические рекомендации по здоровью не публикуются без ветеринара. — Дисклеймер: «Материал носит информационный характер; при проблемах со здоровьем обратитесь к ветеринару». — Проверка на стигматизацию: не публиковать контент, который стыдит владельцев или животных.

Гайдлайны по безопасности и доступам

Усы, лапы и хвост. Автоматизация
Project created at 08.11.2026