Концепция
Технологический рынок труда стал менее предсказуемым: компании одновременно сокращают сотрудников и открывают новые позиции. Проект исследует, как с 2024 по 2026 год менялось соотношение между сокращениями и вакансиями в IT и Digital. Главная метрика проекта — индекс давления: сколько сокращений приходится на одну открытую роль. Он помогает увидеть не только масштаб рынка, но и его внутренний дисбаланс.
Цель инфографики — показать, какие отрасли и роли находятся под наибольшим давлением, а где сохраняются возможности для роста.
Данные
Для анализа использован датасет tech_layoffs_hiring_trends_elite_v2.csv. Он содержит 12 000 записей за период 2024–2026 годов.
В данных представлены отрасли, профессиональные роли, количество сокращений, открытые вакансии, рыночные состояния, уровень спроса на навыки, размер компании и показатель job security.
Перед визуализацией данные были проверены на пропуски и дубликаты, затем агрегированы по месяцам, отраслям, ролям и рыночным режимам.
Метод
Основной показатель проекта: Индекс давления = сокращения / открытые роли Если индекс выше 1 — сокращений больше, чем вакансий. Если ниже 1 — открытых ролей больше, чем сокращений. Такой показатель позволяет сравнивать между собой разные отрасли, профессии и рыночные периоды.
Основные выводы
За период анализа в датасете зафиксировано 60,11 млн сокращений и 34,61 млн открытых ролей. Общий индекс давления составил 1,74.
Самым напряжённым состоянием рынка стала рецессия: в этот период на одну открытую роль приходилось более шести сокращений. На бычьем рынке ситуация была обратной — вакансий больше, чем увольнений.
Среди отраслей максимальное давление заметно в Social Media, Retail и Finance. AI оказался единственным направлением, где открытых ролей больше, чем сокращений. Среди ролей более уязвимыми выглядят Sales, Marketing и HR. Более устойчивыми — AI Research и Engineering.
График 1. Пульс рынка
Первый график показывает динамику сокращений и открытых ролей по месяцам. Пик сокращений приходится на 2025 год, после чего рынок постепенно начинает восстанавливаться.
График 2. Рыночные режимы
Сравнение рыночных состояний показывает, что макроэкономический контекст резко меняет карьерный риск. В рецессию индекс давления превышает 6, а на бычьем рынке падает ниже 1.
График 3. Давление по отраслям
Отраслевой срез показывает, где рынок сжимается сильнее всего. Social Media находится под максимальным давлением, а AI остаётся зоной роста.
График 4. Карьерная карта ролей
Роли распределены по двум осям: сокращения и открытые позиции. Это позволяет увидеть, где больше риска, а где больше возможностей.
График 5. Job security
Последний график показывает, какие факторы связаны со стабильностью работы. Самыми важными оказываются спрос на навыки, уровень опыта, отрасль и состояние рынка.
Визуальное решение
Формат проекта — вертикальный постер. Он работает как аналитический дашборд: сверху расположены ключевые показатели, в центре — динамика рынка, ниже — отрасли, роли и факторы стабильности.
Визуальный язык основан на метафоре диагностического экрана. Тёмный фон, модульная сетка, тонкие линии и неоновые акценты создают ощущение системы мониторинга.
Фиолетовый цвет обозначает давление и сокращения, зелёный — устойчивость и возможности, голубой — нейтральные аналитические элементы.
Мокапы
Постер показан в трёх сценариях: на стене в офисном пространстве, в крупном фрагменте печати и в рабочей среде. Это демонстрирует носитель как объект для образовательного, аналитического или профессионального пространства.
Процесс
Работа началась с анализа CSV-файла: проверки структуры, очистки и агрегации данных. Затем в Python были рассчитаны ключевые показатели и построены пять графиков. После аналитического этапа графики были приведены к единой визуальной системе и собраны в постер. Для финальной подачи использовались Python, Figma и инструменты генерации изображений. Нейросети применялись для поиска визуального направления, генерации обложки и создания мокапов. Основная аналитика и расчёты выполнялись вручную в Python.
График 1. Пульс рынка
График 2. Рыночные режимы
График 3. Давление по отраслям
График 4. Карьерная карта ролей
График 5. Job security
Промпты
ИИ использовался как инструмент для поиска визуального направления проекта: с его помощью были подобраны метафора диагностического экрана, тёмная технологичная палитра и общий стиль подачи. Также нейросети применялись для генерации самостоятельной обложки и трёх мокапов постера в реальной среде. Анализ данных, расчёты индекса давления и построение графиков выполнялись отдельно в Python.
Заключение
Проект показывает, что технологический рынок труда нельзя описать одним общим трендом. Внутри него одновременно существуют зоны риска и зоны роста.
Инфографика помогает увидеть, где рынок сжимается, где появляются новые возможности и какие факторы влияют на карьерную устойчивость специалистов в IT и Digital.
