Концепция проекта
Создание визуальной серии, в которой современные российские города переосмысляются через художественный язык Клод Моне. Проект исследует, как урбанистическая среда может трансформироваться под влиянием импрессионизма: свет, цвет и атмосфера становятся важнее точной геометрии и реалистичной детализации.
Исходные изображения для обучения
Датасет изображений был собран из базы wikiart.org. Датасет состоял из 33 изображений, отражающих ключевые особенности стиля художника: работу со светом, мягкие цветовые переходы и характерную текстуру мазка.
Итоговые изображения
Москва
Питер
Сочи
Казань
Новосибирск
Владивосток
Екатеринбург
Иркутск
В результате обучения нейросети удалось добиться стилистически цельных изображений, в которых российские города приобретают черты импрессионистической живописи.
Сгенерированные сцены выглядят так, будто они написаны маслом на холсте: архитектура частично растворяется в свете, а детали уступают место атмосфере и цвету. Таким образом, итоговая серия представляет собой своеобразную интерпретацию городского пространства через призму живописи конца XIX века.
Принцип работы кода
Архитектура и параметры:
— Базовая модель: Stable Diffusion XL 1.0 — Метод адаптации: DreamBooth + LoRA — Размер датасета: 33 изображения — Максимальное количество шагов: 500
Описание процесса
Обучение проводилось на небольшом, но стилистически однородном датасете, что позволило модели лучше зафиксировать характерные особенности художественного стиля.
Для оптимизации процесса и снижения нагрузки на вычислительные ресурсы использовались: — gradient checkpointing — 8-битная оптимизация
Использованные ии-инструменты
1.Stable Diffusion XL 1.0 2.BLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training) 3.DreamBooth + LoRA
