Концепция
Проект посвящён визуальному анализу фермерской индустрии — одной из ключевых, но наименее обсуждаемых отраслей мировой экономики. Сельское хозяйство кормит планету, формирует рынки и определяет продовольственную безопасность миллиардов людей, однако в публичном пространстве его значимость остаётся недооценённой. Инфографика переводит данные об урожайности, использовании земли и экономике фермерства в визуальный язык, доступный широкой аудитории.
Большинство людей не задумываются о том, как устроено производство еды. Фермерство воспринимается как нечто само собой разумеющееся — магазинные полки всегда полны, и мало кто задаётся вопросом, какой труд, земля и ресурсы за этим стоят. Между тем сельскохозяйственная отрасль сталкивается с серьёзными вызовами: изменением климата, истощением почв, нехваткой рабочей силы и нестабильностью доходов фермеров. Недостаточная осведомлённость об этих проблемах ведёт к тому, что отрасль не получает ни должного внимания, ни поддержки.
Пайплайн
С платформы Kaggle был скачан датасет Agriculture and Farming Dataset, в котором содержатся сведения о типах культур, урожайности, использовании земель и экономических показателях фермерских хозяйств. В Google Colab были установлены и подключены библиотеки pandas для обработки данных и matplotlib для создания визуализаций.
Затем датасет был просмотрен и очищен: проверены форматы данных и определены основные столбцы, подходящие для анализа. На основе выбранных данных были построены графики.
После этого готовые визуализации были перенесены из Google Colab в Figma для дальнейшей работы над оформлением.
В Figma была собрана композиция постера: графики были размещены по сетке, подобраны шрифты и цветовая схема, а также добавлены выделенные текстовые блоки с ключевыми цифрами и пояснениями к графикам.
На завершающем этапе финальный макет был оформлен и перенесен на мокапы с помощью Photoshop.
Инфографика
Использование генеративной модели
Использовалась нейросеть ChatGPT для подбора и анализа данных.
