Концепция
Идея проекта заключается в попытке показать портрет кошки из приюта. Поводом для размышлений стала история моего друга, который в прошлом году взял кошку со сложной судьбой из приюта, и она стала для него настоящим другом. Тогда я впервые задумалась о том, что за каждым животным, которое оказывается дома, стоит целая история. Мне стало интересно, можно ли увидеть подобные истории через данные. Именно поэтому я остановилась на этой теме: она соединяет личный интерес и визуально выразительный информационный массив. Выбранные мной данные позволяют говорить о судьбе конкретных животных, а значит и делать инфографику не только информативной, но и эмоционально вовлекающей.
Я постаралась показать, как различные категории связаны с судьбой кошки, а также собрать более широкий визуальный образ приютской популяции. Практическая ценность инфографики состоит в том, что она переводит сухую статистику о приютских кошках в понятную визуальную историю об их судьбе. Такая визуализация делает статистику более человеческой и наглядной, помогая увидеть реальные условия содержания животных и может быть полезна для повышения внимания к теме приютов и ответственного отношения к животным.
В основе проекта лежит открытый датасет с платформы Kaggle о кошках из Остинского центра защиты животных — крупнейшего приюта для животных в США. Набор данных охватывает период с 1 октября 2013 года по настоящее время и обновляется ежедневно. В него входят сведения об имени животного, дате рождения, возрасте, дате рождения, породе, окрасе и типе исхода для каждого из питомцев. Эта информация оказалась удобной для построения визуального сторителлинга: от динамики исходов по годам до распределения возрастов и типичного профиля приютской кошки.
Итоговый проект
Процесс создания
Процесс создания постера включал несколько этапов: подготовку и обработку данных, построение визуализаций и финальную сборку. Итоговый проект был сделан с помощью разных ресурсов: некоторые графики я генерировала на сайте RawGraphs, другие — с помощью программ для электронных таблиц. Способ визуализации выбирался в соответствии с объемом информации для исследования.
Сводная таблица для столбчатой диаграммы с накоплением
Для начала я разбила файл CSV на столбцы с разделителем для зрительного и практического удобства. К каждому графику я делала отдельную сводную таблицу в Excel, где в каждую из областей (Столбцы, Строки, Значения) вставляла определенные поля — так объем необходимых сведений уменьшался и подходил под конкретную цель. Затем я экспортировала получившиеся данные в Libre Office и создавала графики под каждую из получившихся сводных таблиц, форматируя параметры шрифта и цвета.
Стоит упомянуть, что на этапе анализа я также выделяла дополнительные обобщенные показатели, чтобы дополнить визуализацию текстовыми факт-блоками. Эти данные были рассчитаны на основе того же датасета через сводные таблицы и подсчет наиболее частотных значений и использовались как контекстуальные элементы, помогающие лучше понять структуру выборки и сделать постер более информативным.
1 — макет модульной сетки 12×24 и полями 50; 2 — финальный постер
Все полученные визуализации сохранялись в формате SVG, который позволял изменять векторную графику без потери качества и данных. Иллюстрации дополнялись в Figma, где собирались воедино в итоговый постер. Чтобы картинка вышла аккуратной и композиционно цельной, я пользовалась модульной сеткой: выставила параметры, сделала макет при помощи серых полупрозрачных прямоугольников и только потом вставляла контент в получившиеся ячейки. Для создания вспомогательных иллюстративных элементов и поиска композиционного решения использовался генеративный ИИ-инструмент ChatGPT.
Инфографика
Столбчатая диаграмма с накоплением (Stacked bar chart) показывает, как меняется вероятность разных исходов в зависимости от возраста животного. Эта визуализация помогает увидеть, какие возрастные группы чаще всего попадают к новым владельцам, возвращаются к старым, передаются в другой приют или подвергаются эвтаназии.
столбчатая диаграмма с накоплением, где каждый цвет соответствует определенному исходу: по оси Х расположены возрастные группы кошек по промежуткам, по оси Y — доля животных в процентах
Диаграмма размаха (Box plot) иллюстрирует структуру возрастных групп внутри каждого типа исхода. Она позволяет заметить, где сосредоточены более молодые кошки, где — взрослые животные, а где возрастной разброс особенно велик. Благодаря этому графику можно увидеть не только среднюю тенденцию, но и вариативность данных, то есть насколько неоднородной бывает возрастная картина внутри каждого исхода.
1 — диаграмма размаха: ось X — тип исхода, ось Y — возраст кошки в годах на момент исхода; 2 — линейная диаграмма, где каждая линия — отдельный исход: ось X — годы, ось Y — количество животных
Линейная диаграмма (Line chart) показывает, как менялось количество разных исходов по годам. Эта визуализация позволяет проследить динамику приюта, показывая, что происходило с приютской системой в разные годы.
Плакат в среде
Заключение
Таким образом, инфографика позволяет увидеть не только структуру данных, но и судьбу животных внутри приютской системы. Благодаря этому сложная таблица превращается в понятную визуальную историю, которая работает и как аналитический материал, и как самостоятельный дизайнерский объект.
Исходные данные и их источник
Сайт — Kaggle: The World’s AI Proving Ground
Источник данных — Результаты работы приюта для животных Остина (Austin Animal Center)
Исходные данные — Остинский портал открытых данных
