Концепция
За пять лет рынок онлайн-торговли в России вырос почти в четыре раза. Это не просто цифра — это смена привычек сотен миллионов людей и новые правила для миллиона продавцов. Wildberries и Ozon стали такой же частью повседневной жизни, как супермаркет у дома.
Я выбрала эту тему, потому что данные здесь говорят сами за себя: с 1,7 до 6,4 трлн рублей за 2019–2023 годы. За этим ростом стоит один ответ — маркетплейсы. Их доля в онлайн-торговле выросла с 26% до 62% за те же пять лет.
Данные и источники
Базовые данные по объему рынка взяты из ежегодных обзоров АКИТ — Ассоциации компаний интернет-торговли. Это основной отраслевой источник по e-commerce в России, публикующий открытую статистику с 2014 года. Данные по доле маркетплейсов в онлайн-торговле и их GMV (объем товарооборота) — из аналитических отчётов Data Insight, ведущего агентства по исследованию рынка интернет-торговли.
Инфографика
Ключевые показатели
Объем рынка e-commerce России: 1,7 трлн руб. в 2019 году, 2,5 трлн в 2020-м, 3,6 трлн в 2021-м, 4,1 трлн в 2022-м и 6,4 трлн в 2023-м. Рост в 3,8 раза за пять лет.
Доля маркетплейсов в онлайн-торговле: 26% в 2019 году — 62% в 2023-м.
Доля онлайна в общем розничном товарообороте России выросла с 6% до 15% за тот же период.
Объем продаж (GMV) ведущих платформ в 2023 году: Wildberries — 2,5 трлн руб., Ozon — 1,7 трлн, Яндекс Маркет — 0,6 трлн, СберМегамаркет — 0,3 трлн.
Структура покупок по категориям (2023): одежда и обувь — 28%, электроника — 18%, другое — 17%, товары для дома — 14%, продукты и еда — 12%, красота и здоровье — 11%.
Мокап
Ссылки на источники
АКИТ, ежегодные отчеты по рынку e-commerce в России — akit.ru
Data Insight, аналитика e-commerce — datainsight.ru
Росстат, оборот розничной торговли — rosstat.gov.ru
Ozon, материалы для инвесторов — ir.ozon.com
Wildberries, пресс-служба — wildberries.ru/services/help/about
Процесс
Данные собраны вручную из открытых отчетов АКИТ и Data Insight за 2019–2023 годы. Каждая цифра проверена по двум независимым источникам. Все временные ряды построены на равных интервалах — без манипуляций с осями.
Все файлы созданы в векторном формате SVG через Python. Каждый элемент вписан в модульную сетку вручную — без инструментов автоматической визуализации. Такой подход дает полный контроль над типографикой, отступами и координатами.
Мокапы сделаны при помощи ИИ (Nano Banana Pro) и стоковых шаблонов. Дальнейшая постобработка проходила с использованием Adobe Photoshop
