Полевой атлас городских белок

Полевой атлас городских белок основан на проекте The Squirrel Census.

1 марта 2020 года команда проекта вместе с волонтёрами провела выборочный подсчёт белок в парках Нью-Йорка и зафиксировала 433 наблюдения. Данные опубликованы в трёх файлах: Park Data, Squirrel Data и Stories. Для проекта используются первые два.

Файл squirrel-data.csv содержит отдельные наблюдения за белками, а park-data.csv — информацию о парках. В каждом наблюдении указаны парк, окрас белки, место, где её заметили, активность, реакция на людей и координаты.

Тема выбрана потому, что белка — привычный, почти незаметный персонаж городской среды. Обычно мы воспринимаем её как случайную деталь прогулки: увидели на дорожке, на дереве или рядом с лавкой, умилились — и пошли дальше.

Но если собрать такие встречи в таблицу, становится видно больше: где белок замечали чаще, какие окрасы преобладают, чем они занимались и как реагировали на человека.

Цель проекта — превратить данные наблюдений в понятную и запоминающуюся визуальную систему. Инфографика показывает, где белок встречали чаще, какие окрасы преобладают, чем белки занимались во время наблюдений и как они реагировали на человека.

Перед созданием инфографики исходные данные были подготовлены к визуализации.

Из таблиц были выбраны только те параметры, которые нужны для визуального исследования: название парка, идентификатор белки, окрас, активность, реакция на людей и координаты.

Пустые значения были отдельно отмечены как «Не указано», чтобы они не терялись при подсчётах и не искажали статистику.

Для удобства анализа похожие значения были объединены в более крупные категории. Например, разные варианты активности белок были сведены к основным группам. Реакции на людей также были систематизированы.

После очистки я собрала сводные таблицы: распределение белок по окрасу, частотность активностей, типы реакции на людей и парки с наибольшим количеством наблюдений. Эти сводные данные стали основой для диаграмм, карты и финальной структуры инфографики.

В качестве финального формата я выбрала журнал.

Выбрала фирменные цвета, шрифты и стилизованные иллюстрации.

Была создана реальная карта наблюдений. В неё вошли только те записи, в которых были указаны координаты: широта и долгота.

Каждая точка на карте соответствует отдельному наблюдению белки, а цвет маркера показывает её окрас: серый, коричный, чёрный.

Нажимая на маркер можно прочитать всю информацию про белочку, чем занималась, как реагировала.

В процессе работы использовались таблицы squirrel-data.csv и park-data.csv: данные были очищены, сгруппированы и подготовлены к визуализации в Excel.

Финальные журнальные развороты были собраны в Figma: там выстраивалась композиция, типографика, система диаграмм, карты и декоративные элементы. AI-инструменты применялись для генерации иллюстративных деталей и создания мокапов.