С самого детства рядом со мной есть тот, кого я могу назвать своим талисманом — плюшевый медведь по имени Плюша.
Он был свидетелем моих первых радостей, маленьких побед и тихих переживаний, оставаясь рядом в те моменты, когда слова были не нужны.
Плюша прошёл со мной через разные этапы жизни — от детских игр до более осознанных мечтаний. И хотя он всего лишь игрушка, именно с ним связаны мои самые искренние фантазии о мире за пределами привычного.
В детстве мы с Плюшей путешествовали во снах, а теперь, спустя время, мне всё больше хочется пройти эти дороги уже наяву.
Примеры исходных изображений Плюши
В отличие от меня, Плюша уже побывал там, где я только мечтаю оказаться.
Этот проект — о том, как через него я продолжаю мечтать, исследовать и верить, что однажды сама пройду теми же дорогами.
Плюша — не просто медведь. Он часть моей истории и проводник в мир моих мечт.
Серия изображений посвящена этим ещё не осуществлённым мечтам
тем моментам, которые пока существуют лишь в воображении, но уже оживают через путешествия Плюши
Фрагмент кода с промптом к изображению 1
1. Плюша в Венеции
Фрагмент кода с промптом к изображению 2
2. Плюша в Париже
Плюша и Плюшка в Париже
Фрагмент кода с промптом к изображению 3
3. Плюша в Дубае
Фрагмент кода с промптом к изображению 4
4. Плюша на Бали
Фрагмент кода с промптом к изображению 5
5. Плюша в Нью-Йорке
Фрагмент кода с промптом к изображению 6
6. Плюша в Токио
Фрагмент кода с промптом к изображению 7
7. Плюша в Риме
Мне понравилось визуализировать эти мечты вместе с Плюшей — словно через него они становятся чуть ближе и реальнее.
Это чувство — видеть, как воображаемое обретает форму — делает процесс по-настоящему личным и тёплым
Описание применения генеративной модели
Проект состоит из 4 ключевых частей:
- Подготовка окружения — в этом этапе устанавливаются библиотеки и скачивается официальный скрипт DreamBooth LoRA с Hugging Face.
- Следующий этап — подготовка датасета — в папку ./myteddy/ я загрузила изображения плюшевого медведя. С помощью модели BLIP автоматически генерируются подписи вида «a photo of sks myteddy, …» затем мы в ручную применяем веса к датасету.
- Обучение LoRA — запускается обучение на базовой модели stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0. Используется токен sks myteddy. Результат — адаптер LoRA, сохраняемый в папку myteddy_style_LoRA. Обучение Lora проходило 500 эпох.
- На четвертом этапе — загружается базовый пайплайн SDXL, к нему применяются веса обученного LoRA. По любому текстовому промпту, содержащему sks myteddy, генерируются изображения медведя в новых сценах.
Итог: после одного обучения модель позволяет мгновенно генерировать изображения моего Плюши в любых локациях и ситуациях без повторного обучения.
