Основы Информационной графики: Разные траектории урбанизации в мире

Обложка проекта была сгенерирована с помощью Qwen AI.

Промт: Minimal editorial data visualization cover for global urbanization. Split composition showing contrast between two worlds: left side representing 1960 with sparse rural settlement patterns, low density landscape; right side representing 2024 with dense modern urban city structures and high density spatial organization. Abstract transformation of human settlement over time visualized as a gradual transition from rural to urban form. Clean flat vector infographic style, Financial Times / The Economist inspired analytical design, no typography, no text, no labels. Full-bleed composition, edge-to-edge design, solid neutral or dark background without fading borders, highly structured visual balance, subtle grid logic, institutional research report aesthetic, minimal color palette, professional data visualization cover, no photography, no mockup elements, no paper texture.

Проект исследует процесс глобальной урбанизации через сравнение пяти стран, представляющих различные региональные и экономические траектории:

США — развитая урбанизация (высокий плато)

Великобритания — стабильная Европа

Германия — индустриальный центр Европы

Китай — резкий рост урбанизации

Индия — поздний, но быстрый рост

Такой набор позволяет рассматривать урбанизацию не как единый глобальный процесс, а как совокупность асинхронных национальных траекторий, формирующих общую картину трансформации мира.

В качестве источника данных использован открытый датасет Всемирного банка (World Bank Open Data), содержащий показатели доли городского населения в странах мира.

Данные охватывают период с 1960 по 2024 год и представлены в процентах от общей численности населения.

Обработка и анализ данных

Основой проекта стал датасет Всемирного банка, содержащий показатели доли городского населения по странам за период с 1960 по 2024 год. Данные были загружены и обработаны в Python с использованием библиотеки pandas.

На этапе подготовки был выполнен отбор стран (США, Великобритания, Германия, Китай, Индия), после чего данные были приведены к «длинному» формату для удобства анализа временных рядов. Далее значения были очищены от пропусков и преобразованы к числовому виду.

Визуализация данных

Для анализа были построены три типа визуализаций с использованием matplotlib:

— линейный график, отражающий динамику урбанизации во времени; — столбчатая диаграмма, показывающая уровень урбанизации в 2024 году; — dumbbell-график, демонстрирующий динамику изменения показателя между 1960 и 2024 годами.

Каждый тип графика был выбран для отображения отдельного аспекта данных: динамики, текущего состояния и масштаба изменений.

Используемые инструменты и ИИ

В процессе работы использовались:

1. Python (pandas, matplotlib) — для обработки и визуализации данных;

2. Recraft AI — для создания галерейного мокапа постера (Использованный промт — Minimal contemporary gallery wall with a large A1 vertical infographic poster about global urbanization trends from 1960 to 2024. Clean white exhibition space, soft natural lighting, subtle shadows, museum-style presentation, professional design exhibition aesthetic, high resolution print mockup, modern data visualization poster with line charts and minimal typography, premium editorial design style.);

3. Leonardo AI — для генерации редакционного журнального мокапа (Использованный промт — Close-up editorial photography of a single open magazine page showing a full-page data visualization infographic about global urbanization (1960–2024). Only one magazine page is visible, centered in frame. Clean Financial Times / The Economist style layout, structured grid, minimal typography, high-end editorial design. Realistic printed paper texture, sharp focus, soft natural daylight. Isolated page mockup, no desk, no laptop, no coffee, no background objects, pure minimal composition, professional publishing quality.);

4. ChatGPT — для разработки промтов уличного и контекстного размещения инфографики, коррекции текста, генерации изображения с уличной вывеской (Использованный промт — Use the uploaded image as a reference infographic poster. Realistic urban street scene in a modern European city. A large clean public poster display or street billboard showing a data visualization about global urbanization (1960–2024). Minimalist city environment, modern architecture, soft overcast daylight, subtle reflections on glass or metal frame. The infographic is clearly visible, perfectly aligned, high-resolution print, professional public information design. No crowds, no clutter, cinematic realism, documentary photography style.).

Пайплайн проекта

1. Получение и фильтрация данных Всемирного банка;

2. Преобразование данных в аналитический формат;

3. Построение базовых графиков в Python;

4. Выбор визуальной концепции и композиционной структуры, создание обложки;

5. Генерация финального дизайна инфографики;

6. Создание серии мокапов в разных контекстах (журнал, улица, галерея).