Исходный размер 1140x1600

Обучение генеративной нейросети под собственный стиль иллюстрации

Проект принимает участие в конкурсе

В качестве одного из студенческих проектов, мной была создана серия иллюстрированных игральных карт с отсылкой на гравюры.

big
Исходный размер 2000x709

Концепция

Мне стало интересно, как разработанный стиль иллюстрации для карт, можно было бы применить в полноразмерной сюжетной иллюстрации.

Я решила обучить генеративную модель на основе собственных работ и проиллюстрировать с ее помощью сказку братьев Гримм «Рапунцель».

Подготовленный датасет состоит из 36 иллюстраций.

Обучение генеративной модели

Поскольку карты не имеют пропорций 1:1, мной заранее были подготовлены изображения нужного формата.

big
Исходный размер 1630x691

После загрузки датасета, при помощь модели BLIP были сформированы промты, описывающие исходные изображения, а также присвоен ТОК (token identifier)

0

На основе загруженного датасета и сгенерированных описаний, модель обучалась по следующим параметрам:

Исходный размер 1626x762

Готовая модель была загружена на сервис HuggingFace.

Итоговая серия иллюстраций

Исходный размер 1024x1024

На основе сгенерированной серии можно сделать следующие выводы:

Модели удалось передать общее настроение и стилистические особенности исходной серии работ, а именно штриховку, имитацию чернильных пятен, общую цветовую палитру, характер линий.

Отдельно хотелось бы отметить, что нейросеть хорошо справилась с передачей стилизованных контуров и тонировкой. Однако стоит отметить, что у модели имеются проблемы с ощущением пространства и человеческих пропорций.

Несмотря на эти недочеты, нейросети удалось сгенерировать консистентную, цельную серию работ, стилистически согласованных между собой и с референсами. Модель масштабировала стиль, добавила сюжетности, образуя неплохие иллюстрации для сказки.

ГенИИ не применялись.

Обучение генеративной нейросети под собственный стиль иллюстрации
Проект создан 21.03.2026