Серия воображаемых сосудов, объединённых эстетикой музейной предметной съёмки. Дообученная на фотографиях фарфора нейросеть воспроизводит характерные силуэты, мягкое освещение и нейтральный фон.
Для обучения модели Stable Diffusion 1.5 с помощью LoRA был собран датасет из 48 фотографий фарфоровых изделий из открытой коллекции Cleveland Museum of Art. Изображения с лицензией CC0 были отобраны и подготовлены в квадратном формате 1:1.
В ходе генерации проводились эксперименты с формами и материалами: полупрозрачным фарфором, молочным стеклом, перламутром и декоративными фактурами.
prompt: «A museum photograph of a pzlnartifact sculptural vase shaped like a seashell, made of frosted milky white glass with soft translucency, on a neutral gray background."//"A museum photograph of a pzlnartifact vase with a long narrow neck, made of frosted milky white glass, on a soft gray studio background with diffused lighting.»
В результате удалось создать серию предметов, объединённых музейной эстетикой, но отличающихся силуэтами, фактурами и степенью реалистичности. Итоговые изображения соответствуют первоначальной идее проекта — представить коллекцию объектов, которые могли бы существовать в реальном музее, но были созданы исключительно средствами генеративного искусственного интеллекта.
Использование нейросети
ChatGPT (написание кода для подготовки датасета и обучения модели, помощь в написании промптов)
Работа велась в двух блокнотах Google Colab из-за ограничений времени использования GPU.
