Исходный размер 974x1375

Мастера кадра: анализ режиссёров на основе данных IMDb

Концепция

Кино является одним из самых популярных видов искусства, а рейтинговые платформы позволяют увидеть, как зрители воспринимают фильмы разных авторов. Для проекта я решила обратиться к данным IMDb — одной из крупнейших мировых баз данных о кино. В проекте я решила сфокусироваться на режиссёрах и показать, кто из них создал наибольшее количество фильмов с рейтингом IMDb 8.0 и выше. В отличие от среднего рейтинга, этот показатель позволяет оценить не единичный успех автора, а стабильность высокого качества его работ.

Цель визуализации — наглядно показать режиссёров, которым удалось неоднократно создавать фильмы, получившие высокие оценки зрителей. Информация может быть интересна как любителям кино, так и тем, кто изучает историю кинематографа и творчество отдельных авторов.

Исходные данные

Для работы использовались данные из открытого датасета IMDb https://datasets.imdbws.com/, содержащего информацию о фильмах, их рейтингах и режиссёрах. В качестве основы были взяты результаты анализа, выполненного мной ранее в рамках учебного проекта. С помощью Python из общего массива данных были отобраны фильмы с рейтингом IMDb 8.0 и выше. На основе полученной выборки я составила рейтинг режиссёров по количеству фильмов, получивших высокие оценки зрителей.

Код и график прошлогоднего проекта

Итоговый постер

Визуализация выполнена в формате горизонтального постера. Основой композиции стали столбчатые диаграммы, стилизованные под киноплёнку. Каждая плёнка представляет отдельного режиссёра, а её высота отражает количество фильмов с рейтингом IMDb 8.0 и выше. Основу диаграммы я сделала через RAWGraph, а затем доработала и стилизовала в Figma. Рейтинг отражает результаты, полученные на основе используемого датасета и применённых критериев отбора.

Исходный размер 1204x850
Исходный размер 3408x2096
Исходный размер 1536x1024
Исходный размер 1536x1024

Для визуализаций постера в среде использовались инструменты генеративного ИИ (ChatGPT).

Мастера кадра: анализ режиссёров на основе данных IMDb
Проект создан 17.06.2026