Идея и концепция проекта
Я выбрала данные об индексе качества жизни в разных городах планеты. Это рейтинг множества городов, который совмещает в себе несколько важных аспектов жизни людей.
Меня зацепило, что за одной итоговой цифрой рейтинга скрывается разная картина. Город может быть в топе по общему индексу, но проигрывать по конкретному показателю — например, по загрязнению воздуха. И наоборот: город из нижней части списка может выигрывать по климату или безопасности. Рейтинг сглаживает эти контрасты, а мне хотелось их показать.
Я хотела раскрыть индекс через три разных масштаба.
Цель инфографики
Показать, что качество жизни — это не один балл, а сочетание плюсов и минусов, и в каждом городе оно складывается по-своему. Через три графика передать разные стороны этих данных: связь загрязнения с итоговым индексом, разрез по топ- и антитоп-городам и региональный профиль качества жизни в мире.
Источник
Датасет с Kaggle: Top Cities Worldwide: Quality of Life Index 2024.
Первичные данные собраны с сайта Numbeo, где пользователи делятся информацией о стоимости жизни, безопасности и других аспектах жизни в своих городах.
Данные
Таблица на 150+ городов мира.
Итоговый индекс качества жизни — это покупательная способность, безопасность и здравоохранение, которые увеличивают индекс, а стоимость жизни, цена жилья, время в пути и загрязнение — снижают. Климат учитывается с небольшим весом.
Процесс
Датасет загружен в kaggle. Готовые графики сохранены и дополнены инфографикой в Figma для финальной компоновки плаката и мокапов.
Что вышло?
Код
Сами графики
Загрязнение по горизонтали, индекс качества жизни по вертикали. Цвет и размер точки тоже зависят от индекса.
Топ-15 и антитоп-15 городов рейтинга, каждый расписан по шести показателям. Видно, что у лидеров не всегда всё ровно хорошо.
Шесть радар-диаграмм — по одной на каждый регион мира. Показывают средний профиль городов региона по тем же шести показателям.
Плакаты
Мокапы
Обработка данных
Данные собраны из источников, указанных ссылками выше и отображены в виде графиков в kaggle.
Описание применения генеративной модели
Использовался DeepSeek для выявления и устранения ошибок в коде.
