Идея и концепция проекта
Авиаперевозки являются одним из наиболее динамичных сегментов транспортной отрасли, где стоимость билетов зависит от множества факторов: маршрута, авиакомпании, сезона, класса обслуживания и времени бронирования. Несмотря на доступность онлайн-сервисов для покупки билетов, принципы формирования цен для большинства пассажиров остаются неочевидными.
В основе проекта лежит анализ датасета о стоимости авиарейсов в Бангладеш, включающего информацию о маршрутах, авиакомпаниях, классах перелёта, продолжительности рейсов, сезонности и стоимости билетов. Работа направлена на исследование закономерностей ценообразования и выявление факторов, оказывающих наибольшее влияние на итоговую стоимость перелёта.
Цель проекта — преобразовать большой объём статистической информации в понятную визуальную систему, позволяющую быстро выявить ключевые тенденции рынка авиаперевозок и сравнить различные параметры перелётов.
Практическая ценность инфографики заключается в том, что она помогает наглядно понять, какие факторы влияют на стоимость авиабилетов, как изменяются цены в зависимости от сезона и класса обслуживания, а также какие маршруты и авиакомпании формируют основные ценовые различия. Представленные данные позволяют зрителю получить целостное представление о структуре авиарынка Бангладеш без необходимости самостоятельно анализировать большие массивы данных.
Исходные данные были получены из открытого датасета Flight Price Dataset of Bangladesh, опубликованного на платформе Kaggle.
постер
Процесс создания
Работа над проектом началась со сбора и изучения исходного датасета. На первом этапе данные были проверены на наличие пропусков, дубликатов и некорректных значений. После очистки были выделены ключевые параметры, наиболее значимые для исследования стоимости авиаперелётов: авиакомпания, маршрут, класс обслуживания, сезонность, продолжительность рейса и время бронирования.
Далее был проведён исследовательский анализ данных. Для каждого показателя были рассчитаны основные статистические характеристики, выявлены закономерности и сформулированы ключевые инсайты, которые впоследствии легли в основу визуального повествования.
После аналитического этапа была разработана концепция инфографики. Основной задачей стало создание визуальной структуры, позволяющей пользователю последовательно переходить от общего обзора рынка авиаперевозок к более детальному изучению факторов, влияющих на стоимость билетов. Особое внимание уделялось визуальной иерархии, читаемости данных и балансу между аналитической и графической составляющими проекта.
Для проектирования и вёрстки использовалась Figma. Обработка данных выполнялась в Microsoft Excel. Для поиска визуальных решений, структурирования информации и подготовки текстовых материалов использовался ChatGPT. Мокапы были созданы на основе готовых шаблонов с последующей адаптацией под визуальную систему проекта тоже с помощью ChatGPT.
Производственный пайплайн проекта включал следующие этапы: сбор данных → очистка данных → анализ и поиск закономерностей → формирование ключевых выводов → разработка структуры постера → создание визуальной системы → вёрстка инфографики → подготовка мокапов → оформление проекта для публикации на платформе hsedesign.ru.
