Инфографика «Статистика треков BTS»

Я решила продолжить тему моего прошлогоднего проекта по визуализации данных — анализ треков к-поп группы BTS.

Цель инфографики скорее информативно-развлекательная, для фанатов группы и представляет собой анализ треков. Если в прошлогоднем проекте я анализировала «танцевальнось», длительность и соотношение языков в треках, то теперь я собрала немного другие графики. А именно сделала карту альбомов и треков, показала соотношение инструментальных треков с обычными, а также показала соотношение языков через столбчатую диаграмму.

Этим я хотела бы проинформировать именно людей из фандома, так как сама являюсь его частью и достаточно интересно проследить за творчеством BTS через разные аспекты. Ну и в добавок хотелось сделать красивый постер для арми.

Для оформления выбран фиолетовый — главный цвет фанатов BTS, ведь для нас он имеет особую значимость и ассоциируется с творчеством группы. И черный с белым для воссоздания звездного неба.

Концептуально для идеи я выбрала карту звездного неба, так как часто в творчестве группы затрагивается тема вселенных, планет и космоса. Сами альбомы составляют свою вселенную с разными сюжетами, поэтому я решила визуализировать это через космическое пространство. Также светящиеся круги отсылают к образу лайтстиков фанатов.

Шрифты William выбраны, как-то, что относит к старым картам звездного неба.

Исходные данные я брала с сайта Kaggle и работала с данными по лирике и творчеству BTS с датасетом BTS Lyrics and Spotify Data (конкретно датасет группы, а не отдельных участников). Дальше решила создавать графики с помощью сайта RawGraphs.

Сначала нужно было создать основное «звездное небо». Для этого я выбрала визуализацию через круги Circle Packing. Расположила в иерархии колонки «album_title» и «track_title», чтобы собрать большие окружности — альбомы и отдельное количество треков в них. В ячейку размера добавила «album_seq». Это было сделано для вариации размеров, чем больше треков в альбоме, тем больше могут становится кружки.

Далее я перешла в Figma. Я составила таймлайн и разбросала круги альбомов и отдельные песни в зависимости от года выпуска. Мне хотелось добиться разброса, как в космосе, поэтому я делала это вручную. Некоторые альбомы надо было собрать рядом, ведь они составляли серию. После примерного сбора композиции, я оставила место слева для других данных, потом подписала отдельные синглы вне альбомов, соединила. трилогии и связанные треки, а также подписала 4 важных альбома для группы: самый первый, две трилогии и самый объемный со сборкой всех демо и переизданий. Карта хорошо показывает основное скопление альбомов к 2019 и их меньшее количество в 2022-2025, как раз в период обязательной службы участников.

После составления «космоса» я перешла к текстам и другим двум графикам. Для того, чтобы посчитать соотношение языков я использовала тот же RawGraphs, создала столбчатую диаграмму на основе колонки «lang» со статистикой языков в песнях. Перенесла в Figma и оформила, соблюдая все пропорции. Я убрала колонку с NA и 0 данные. Добавила надписи и название графика.

Следующий график я сделала, как пайчарт с изображением доли чисто инструментальных треков без слов. Для этого собрала колонки «spotify_track_speechenes» и «spotify_track_instrumentalness». В Figma оформила все в общей стилистике.

Потом я продолжила оформление, меняя шрифты, добавила к антикве современный шрифт Unbounded, чтобы это не выглядело, как совсем уж старая карта. Я добавила обозначения под таймлайном, текст про возобновление творества группы в 2025 году. Потом для визуальной привлекательности и крафтовости добавила немного шума на постер.

По итогу получился горизонтальный плакат. Я рассчитывала, что он сможет висеть в комнате, как изображение космоса, которое при желании можно подойти и рассмотреть вблизи подробнее.

Для визуализации использовались мокапы с сайта Uprock и нейросеть Nano Banana. Для создания графиков RawGraph Для создания инфографики Figma. Использованный датасет.