Описание проекта
В поиске подходящего датасета на сайте kaggle.com, я наткнулся на любопытные данные о эволюции популяции Китая с 1950 по 2020. Мне захотелось посмотреть, как именно менялись рождаемость и смертность в Китае в эти эпохи, и какими показателями это обусловлено
Концепция и цель
Идея: Инфографика построена вокруг сопоставления двух ключевых демографических процессов — рождаемости и смертности — на фоне драматических трансформаций китайского общества с 1950 по 2020 год. Основная идея — показать не просто численность населения, а «механику» его изменения: как менялся баланс между приходом новых поколений и уходом старых. Визуально акцент сделан на контрастных периодах: демографический взрыв 1950–1960-х, провалы времён «большого скачка», эффект политики «одного ребёнка» и современный выход на низкую рождаемость при снижающейся смертности.
Принцып выбора данных: Китай — уникальный кейс: за 70 лет он прошёл путь от аграрной сверхрождаемости к постиндустриальной «демографической зиме», причём этот переход был во многом ускорен жёсткими государственными мерами. Данные по рождаемости и смертности за 1950–2020 годы идеально ложатся в ось времени, где видны естественные колебания, последствия катастроф и целенаправленной политики. Выбранный период охватывает все значимые этапы: послевоенный всплеск, индустриализацию, реформы Дэн Сяопина, пик ограничений и их последующее смягчение — это позволяет проследить долгосрочные паттерны.
Цель инфографики: Цель инфографики — визуально и доступно показать динамику рождаемости и смертности в Китае за 70 лет, выделив ключевые поворотные точки и объяснив их социально-экономическими или политическими причинами. Вместо сухих таблиц зритель получает сжатый нарратив: где рождаемость резко падала, где смертность временно превышала её, и как в итоге Китай пришёл к старению населения при низком воспроизводстве.
Польза инфографики: Практическая польза — быстрая диагностика демографических рисков для студентов, журналистов или аналитиков, изучающих Китай. Инфографика позволяет без углубления в цифры увидеть, как государственное регулирование (от поощрения многодетности до штрафов за второго ребёнка) меняло форму кривых. Кроме того, она даёт исторический контекст для современных дискуссий о пенсионном возрасте, рынке труда и семейной политике в Китае — то есть показывает, что нынешние проблемы имеют корни в прошлом.
Мокапы инфографика
Пайплайн создания инфографика
Этапы работы:
- Поиск свободных данный на сайте Kaggle
- Анализ данных
- Создание концепции и стиля инфографика
- Создание визуализации данных (графики)
- Создание дизайна инфографика и описание данных
Для проекта использовались открытые данные Kaggle и обработка данных в Google Sheets. Таблица была очищена, расчёты выполнены по годовым значениям рождаемости и смертности начиная с 1950 по 2020.
Визуальная часть собрана в едином стиле. Сам Инфографик собирался на платформе Figma. Для генерации графических материалов использовались Python, PIL и matplotlib. ИИ применялся на этапе концепции и подготовки текстов для лонгрида, а так же обложки проекта.
