Идея
Скины в Counter-Strike — один из самых зрелых примеров экономики цифровых предметов. Это рынок с миллионами участников, собственным ценообразованием и спекулятивной динамикой, где виртуальный объект без какой-либо утилитарной функции может стоить сотни долларов. При этом для стороннего наблюдателя ценообразование выглядит произвольным: непонятно, почему два визуально почти идентичных предмета отличаются по цене в несколько раз.
Проект отвечает на конкретный вопрос: из чего складывается цена скина и какие параметры влияют на нее сильнее всего. В качестве модели выбрано семейство скинов для автомата AK-47 — одного из самых популярных и ликвидных оружий в игре, что делает его рынок репрезентативным и насыщенным данными.
Цель инфографики показать читателю скрытую структуру ценообразования на рынке скинов: перевести интуитивное ощущение «новое дороже, редкое дороже» в измеримые закономерности и числовые соотношения. Разворот объясняет три ключевых ценовых фактора — степень износа, наличие счетчика StatTrak™ и дефицит предложения — и сводит их в единую «формулу цены».
Инфографика выполняет просветительскую функцию: она делает непрозрачный рынок понятным для человека, не погруженного в игровую экономику. Для потенциального покупателя или коллекционера это ориентир в ценообразовании; для дизайнера и исследователя данных — компактный кейс о том, как факторы редкости формируют стоимость на любом коллекционном рынке, от цифровых предметов до физических раритетов.
Исходные данные
Данные были взяты с Kaggle, набор данных «AK47 skins csgo steam (price-quantity-features)»
Набор содержит выгрузку с торговой площадки Steam Community Market по скинам AK-47. По каждой позиции доступны: название оружия и скина, степень износа (Factory New, Minimal Wear, Field-Tested, Well-Worn, Battle-Scarred), признаки StatTrak™ и Souvenir, количество выставленных на продажу лотов, минимальная цена и цена последней сделки (в долларах США).
Объем: исходно 330 строк, после очистки осталось 76 уникальных позиций, покрывающих 31 скин AK-47 в различных вариантах износа и редкости.
Графики
Средняя цена по износу
StatTrak™ против обычной версии
Цена vs предложение
Топ-8 самых дорогих скинов
Инфографика
Мокапы
Процесс создания
Работа с данными велась на Python с использованием библиотек pandas и numpy. Исходная выгрузка потребовала очистки: при первичном анализе обнаружилось, что 254 из 330 строк являются полными дубликатами. Без их удаления агрегированные показатели были бы искажены — популярные скины оказались бы многократно продублированы и перевесили бы статистику. После удаления дубликатов осталось 76 уникальных позиций.
Графики построены с помощью RAWGraphs с единой цветовой схемой и типографикой. Верстка разворота выполнена в Figma.
