big

Глянь-ка — это персональный кино-друг, который знает твой вкус и помогает понять, что хочется посмотреть именно сейчас

Исследование

Контента становится больше, но выбрать подходящий не становится легче

ЦА

post

ОткрывателиХотят смотреть больше нового, но не хотят ошибиться с выбором


  • Любят кино, но не считают себя экспертами

  • Не знают, чему можно довериться

  • Активный цифровой образ жизни: учёба/работа, музыка, игры, соцсети и кино как способ отдохнуть и получить новые впечатления

post

Охотники за новым
Хотят находить редкое и неожиданное, но не хотят копаться в случайном


  • Уже много смотрели и хорошо разбираются в кино

  • Обычные рекомендации кажутся слишком очевидными

  • Насыщенная культурная жизнь: кино, музыка, литература, искусство, фестивали и постоянный поиск новых впечатлений

post

Креаторы
Хотят находить свою аудиторию, но не хотят растворяться в общем потоке контента


  • Начинающие и нишевые создатели: режиссёры, аниматоры, мультипликаторы и др

  • Создают кино и хотят найти для него своего зрителя

  • Творческий образ жизни: учёба или работа в кино, анимации, иллюстрации, дизайне; параллельно создают собственные проекты

Каждому не хватает своего способа находить кино

post

Открыватели
«Сложно понять, понравится ли фильм именно мне, выбор отнимает время»

Охотники за новым
«Популярные рекомендации повторяются, а интересное нишевое кино сложно находить»Креаторы
«Хорошие работы теряются среди огромного количества контента и не доходят до подходящей аудитории»

У каждой аудитории — своя задача, которую должен решать сервис

JTBD

post

Открыватели
Когда я хочу посмотреть что-нибудь вечером, я хочу быстро найти подходящий мне фильм, чтобы не тратить время на неудачный выборОхотники за новым
Когда мне хочется посмотреть что-то новое, я хочу находить необычные фильмы, которые соответствуют моему вкусу, чтобы открывать то, чего ещё не виделКреаторы
Когда я выпускаю новую работу, я хочу находить людей, которым она может быть интересна, чтобы она не затерялась среди другого контента

Ни один из подходов не объединяет быстрый поиск с учётом контекста конкретной ситуации пользователя

Чтобы выявить, как люди выбирают фильмы и сериалы был проведен количественный опрос

post

Цель:
Выявить, как люди выбирают фильмы и сериалы, с какими трудностями сталкиваются и чего им не хватает в существующих способах поискаГипотеза 1:
Чем дольше человек выбирает, тем выше вероятность, что он остановится на знакомом контентеГипотеза 2:
Рейтингов, жанров и описаний недостаточно, чтобы понять, понравится ли фильм конкретному человекуГипотеза 3:
Интересы и жизненный контекст могут быть дополнительным источником персонализации

Результаты, гипотезы подтвердились

Сложный выбор приводит к отказу от нового

То, что цепляет в фильме, не всегда связано с жанром

Фильм может найти пользователя сам

Пользователи хотят точнее находить подходящие фильмы

0

На основе результатов исследования были продуманы механики, которые помогут решить актуальные проблемы

post

01
Видеодискавери
Персональная бесконечная лента коротких видео/сцен/карточек из фильмов и сериалов, которая помогает находить новое02
AI-кино-друг
Диалоговый помощник, который учитывает вкус, историю просмотров, интересы и текущий контекст пользователя, чтобы подбирать и обсуждать фильмы03
Обучение вкуса
Сервис постепенно узнает пользователя через его реакции, просмотры, сохранения и общение, чтобы делать рекомендации все более персональными04
Контекстные подборки
Персональные подборки под конкретное настроение, ситуацию или желание — от безопасных вариантов до неожиданных открытий

Про бренд

Друг, который шарит в кино, понимает твой вкус и всегда знает, что подсказать

post

Дружелюбный
Говорит просто и по-человечески, без снобизма и сложных формулировокЖивой
Понимает интернет-культуру, говорит на современном языке и не звучит как обычный киносервисУверенный
Не перегружает выбором — может сказать: «Вот это тебе точно стоит попробовать»Увлеченный
Действительно любит кино и хочет делиться находками, а не просто выдавать рекомендации

Наша миссия

Помочь решиться посмотреть фильм, а не просто найти его

Бизнес-модель

Сервис зарабатывает на подписке и продвижении контента

У продукта два источника дохода — и два юнита для расчёта

B2C
Юнит: платный пользователь
Доход: ежемесячная или годовая подписка
Что нужно определить: стоимость подписки, переменные расходы, стоимость привлеченияB2B
Юнит: клиент продвижения / рекламная кампания
Доход: платное продвижение контента
Что нужно определить: стоимость рекламной кампании, её себестоимость, стоимость привлечения клиента

Планируется запуск двух MVP