Исходный размер 2160x2700

FROM PERFUME TO DATA

PROTECT STATUS: not protected
Проект принимает участие в конкурсе

Парфюмерия строится вокруг идеи исключительности: каждый аромат, как и его владелец, обладает собственными образом и характером. Я интересуюсь этой сферой, и потому мне стало интересно: насколько уникальна уникальность, которую нам активно продают?
Мне захотелось выяснить, что создает характер популярных ароматов — общая картина или ее отдельные элементы.Цель проекта — визуально показать скрытые закономерности внутри популярных ароматов и выяснить, насколько уникальными оказываются их композиции.
Инфографика позволяет изменить восприятие парфюмерии — это не список отдельных нот, а система сочетаний

Perfume → Note → Level

big
Исходный размер 1536x1024

15 / 30 ПАРФЮМОВ
Содержат сандал

13 / 30 ПАРФЮМОВ
Используют сандал в базовых нотах

8 / 30 ПАРФЮМОВ
Комбинируют сандал и бобы тонка

THE ANATOMY OF PERFUME

big
Исходный размер 3126x4422

} 01 — FREQUENCY
Размер и значения x/30 показывают, в скольких ароматах встречается нота} 02 — STRUCTURE
Ноты расположены относительно уровней Верхние / Ноты сердца / Базовые} 03 — REPETITION
Нижняя матрица сопоставляет 30 ароматов с 15 наиболее часто повторяющимися нотами

Постер на носителях

Исходный размер 1536x1024

ПРОЦЕСС

Randewoo → Excel → Python / Pandas → Data analysis → Figma → A1 poster → Mockups
— пайплайн

} 01. На этапе подготовки я собрала датасет, основываясь на данных с сайта — 30 самых продаваемых парфюмов.
Полученные данные я структурировала в Excel’e, а позже — обработала и структурировала их в Google Colab при помощи библиотеки Pandas} 02. Мной были нормализованы названия нот, после чего я рассчитала частоту появления в выборке. Отдельно анализировались уровни парфюмерной пирамиды и наиболее часто встречающиеся сочетания нот} 03. Результаты анализа стали визуальной основой для постера, который я создала в Figm’e

FROM PERFUME TO DATA
Проект создан 26.09.2026