✧༺концепция༻∞
Период Belle Époque, охватывающий конец XIX — начало XX века (примерно с 1871 по 1914 год), стал временем относительного мира, экономического процветания и оптимизма в Европе. Эта эпоха ознаменовалась бурным развитием науки и техники, расцветом искусства (включая импрессионизм и ар‑нуво) и значительными социальными изменениями.
Работы художника Эжен Грассе, представителя эпохи ар-нуво, были мною выбраны для обучения StableDiffusion.
Основная цель проекта: обучить модель генерации изображений в стиле художника, а так же изображению его узнаваемых девушек.
✧༺процесс обучения༻∞
исходные изображения
Первым делом подбираю изображения для обучения и привожу их к одному размеру: 512 на 512 пикселей.
Процесс обучения проходил в Google Colabe. Перед обучением модели проверяю GPU и устанавливаю нужные библиотеки, для дальнейшей работы.
Импортирую исходные изображения и задаю папку для работы, затем вывожу загруженные исходники.
Устанавливаю кастомный префикс для дальнейших генераций изображений. Модель распознает происходящее на исходниках.
Ввожу API токен с HuggingFace и запускаю процесс обучения модели, с установленными чекпоинтами.
Получаю ссылку на модель и приступаю к генерации изображений.
✧༺итоговая серия༻∞
✧༺промпты༻∞
«art in GRASSET style, fairy» «art in GRASSET style, woman in flowers» «art in GRASSET style, space» «art in GRASSET style, woman holding a book and flowers» «art in GRASSET style»
StableDiffusion отлично обучилась стилю Эжен Грассе, узнаваемые рыжие девушки и способ их рисования переданы идеально, однако иногда на генерациях появлялись лишние пальцы или неточности. Поставленные мною задачи я считаю выполненными и обучение удачным.
