BTS — анализ песен

Наконец-то кто-то это сделал — проанализировал данные по BTS!

BTS — не просто бойз-бенд, а культурный феномен, переосмысляющий мировую поп-культуру. Их оригинальный стиль, глубокие тексты и визуальное творчество резонируют с миллионами по всему миру

В этом проекте я хочу понять, что делает BTS таким влиятельным: почему их творчество, несмотря на быстрые изменения в индустрии, остаётся актуальным и объединяет столь разную аудиторию

В качестве метафоры для графического языка я взяла момент из летних воспоминаний — что-то теплое и близкое к сердцу, с чем у многих ассоциируются участники группы. Главными цветами выступили оттенки оранжевого, немного красного и желтого как важные аспекты передачи настроения

Сгенерила обложку в MidJourney, перед этим спросив ChatGPT об ассоциациях с героями моего исследования. Промпт в MJ:

Combine motion-blurred silhouettes in warm orange and red-orange tones, with a bold orange backdrop. Emphasize strong motion blur, cinematic atmosphere, soft shapes, and subtle light flares. Convey a sense of warmth, emotional depth, and abstract fluidity. High detail, soft focus, warm color palette

В начале я нашла несколько датасетов, связанных с BTS, оба — на Kaggle (один, два), затем — выбрала наиболее полный и приступила к анализу.

Чтобы детально проанализировать творчество BTS по собранной базе данных, я написала промпты для ChatGPT --->

Scatter Plot

Давай с помощью легкой библиотеки попробуем проанализировать тексты песен, разделить их на три категории по эмоциональной составляющей, и сравнить этот параметр, который мы занесем в новую колонку sentiment_guess, с метриками энергичности df['spotify_track_energy'] и музыкального настроения df['spotify_track_valence']

Такая визуализация подсказывает, насколько сильно эмоциональный посыл музыки (valence/energy) коррелирует с содержанием текстов (sentiment). Для BTS выстраивается явная связь между «светлым» музыкальным вайбом и позитивной лирикой, что подтверждает их репутацию группы, способной вдохновлять и поднимать настроение слушателям

Violin Plot

Давай нарисуем violin plot с разбивкой по исполнителям, чтобы узнать, какой спектр параметра valence у каждого из них

А вывод такой — у BTS нет жёсткой привязки к одному эмоциональному «шаблону»; вместо этого они варьируют степень «весёлости» в зависимости от тематики и творческого вклада каждого участника, сохраняя при этом узнаваемое звучание и разнообразие музыкальных настроений

Kde Cloud:

Давай построим для 6 самых встречающихся альбомов графики, где сравним облака уровня эмоциональной окраски df['spotify_track_valence'] и ее танцевальной энергии df['spotify_track_danceability']

Видно, что у BTS есть альбомы, где треки могут уходить в низкую эмоциональную окраску и при этом оставаться достаточно танцевальными — это говорит о сочетании энергичного ритма с более мрачным валенсом. А в других случаях (например, LOVE YOURSELF: Tear), напротив, треки нередко совмещают высокую весёлость и умеренную танцевальность, создавая «тёплую», но не всегда высокоэнергичную атмосферу

Можно сделать вывод, что BTS целенаправленно варьируют эмоциональное наполнение релизов, что способствует удержанию разнообразной аудитории и постоянному обновлению их культурного имиджа

WordCloud:

Давай нарисуем самые часто встречающиеся слова, но уберем оттуда предлоги, местоимения и т. д. с помощью легкой библиотеки, которую я могла бы контролировать

Лирика BTS сфокусирована на прямом выражении чувств, мотивации и самопознания. Слова, отражающие «эмоциональную динамику» (love, want, run, baby), являются доминирующими и придают песням живой, исповедальный характер, который, вероятно, и вызывает столь сильный отклик у аудитории

Stacked Bar:

Давай нарисуем доминирующие эмоции в лирике каждого участника BTS. Если на одной песне участвуют несколько исполнителей, данные нужно разбить так, чтобы каждый участник учитывался отдельно. Эмоциональные категории (например, радость, грусть, злость, страх, любовь, удивление, отвращение) следует детализировать

Большинство участников BTS явно склоняются к позитивным эмоциям (радость и любовь), но в текстах каждого из них всё же проскакивают темные нотки вроде грусти или злости. Разница в долях эмоций показывает, что у каждого свой «почерк»: кто-то чаще поет о счастье и любви, а кто-то не боится заглянуть в более мрачные чувства. В итоге такая смесь ярких и задумчивых оттенков делает общую лирику BTS более живой и близкой разным людям

Сила BTS именно в эмоциональной гибкости и искренности: они не боятся смешивать яркие позитивные вайбы с более сложными и глубокими эмоциями. Участники дополняют друг друга, создавая цельный, но при этом разнообразный музыкальный портрет, который цепляет слушателей разных характеров и поколений. Такая честность и многогранность помогает BTS оставаться интересными и близкими огромной аудитории

Используемые нейросети

ChatGPT MidJourney