Анализ недвижимости в Москве

Тема недвижимости, в частности, её функционирование в условиях крупного и динамично развивающегося мегаполиса, каким является Москва, представляла для меня предмет особого интереса. В этой связи, было принято решение о проведении аналитического исследования ценовой политики на рынке жилой недвижимости в различных административных округах столицы. Целью данного исследования является выявление устойчивых тенденций и закономерностей, определяющих формирование стоимости жилья в зависимости от локационных, инфраструктурных и иных факторов. Для этого я использовала датасет «Moscow Housing Price Dataset» с платформы Kaggle. В нём собрана информация о квартирах, включая цену, количество комнат, площадь, удалённость от метро и другие параметры.

Мне было важно не просто изучить сами цены, но и визуализировать данные, чтобы наглядно увидеть, какие факторы сильнее всего влияют на стоимость жилья. Поэтому я использовала различные виды графиков:

Гистограммы — для распределения цен, количества квартир в районах, этажности. Столбчатые диаграммы — для анализа стоимости жилья у разных станций метро. Круговую диаграмму — чтобы показать распределение квартир по типу ремонта. Облако слов — чтобы выделить наиболее популярные станции метро. Графики рассеяния — для изучения связи между ценой, удалённостью от метро и площадью.

Первым шагом я скачала датасет с помощью библиотеки kagglehub и нашла нужный CSV-файл. Далее я провела первичный анализ:

-Проверила, какие данные есть в датасете, сколько в нём пропущенных значений. -Вычислила статистические показатели — среднее, медиану, минимальные и максимальные цены. -Определила уникальные значения для категориальных признаков.

Затем я начала подготовку данных:

-Привела цены в более удобный формат — миллионы рублей. -Преобразовала некоторые числовые и категориальные признаки.

Я создала собственное оформление с помощью matplotlib, где основной цвет всех графиков — бордовый (#a8002c), так как это цвет фона герба Москвы, а по мере снижения показателей оттенок становится светлее.

Гистограмма цен квартир — показала распределение стоимости жилья, выявив, что большая часть квартир стоит до 50 миллионов рублей.

Столбчатый график по районам — позволил увидеть распределение предложения по Москве и Московской области.

Средняя цена по станциям метро — оказалось, что самые дорогие квартиры находятся у станций Лужники, Площадь Революции и Театральная, а самые дешевые у станций Лихоборы, Остафьево и Бутово.

Круговая диаграмма типа ремонта — показала, что больше половины квартир продается с косметическим ремонтом.

Облако слов станций метро — визуализировало, у каких станций чаще всего продаются квартиры.

Распределение квартир по этажам — абсолютное большинство предложений находится на нижних и средних этажах (1–17 этажи).