Анализ данных видеоигрового рынка

Для этого исследовательского проекта я использовал датасет VigiSales, содержащий информацию о продажах видеоигр в разных регионах. В таблице представлены показатели по США, Европе, Японии и другим рынкам, а также суммарные мировые продажи. Это удобная база для анализа рынка видеоигр и его региональной структуры.

Я выбрал эти данные, потому что мне, как геймеру, интересно проследить, как меняется популярность жанров и как по-разному устроен спрос в разных регионах. Также мне хотелось понять, на какие рынки в большей степени ориентируется индустрия: игры чаще разрабатываются с прицелом на аудиторию и регионы, где выше продажи и платёжеспособность. Поэтому меня заинтересовало, как соотносятся рынки между собой, какие из них оказываются ведущими и как в целом распределяются продажи по миру.

Этот датасет позволяет увидеть региональные различия, сравнить рынки и рассмотреть индустрию с экономической точки зрения — через показатели, которые отражают масштаб спроса.

Для раскрытия потенциала данных я использовал следующие типы визуализаций:

• линейный график
• линейчатая диаграмма (горизонтальная столбчатая)
• слоупграф
• кольцевая диаграмма

Промт для создания обложки:

Создай вертикальное фотореалистичное изображение: пустой пляж на закате, без людей и посторонних объектов, в кадре только песок и линия горизонта. Вдалеке частично виден гигантский бирюзовый геймпад, масштаб которого значительно превышает окружение, из-за чего он не помещается целиком кадр. Цветовая палитра строится на сочетании бирюзовых, фиолетово-синих и тёплых оранжевых оттенков. Время суток — закат.

Видеоигры у меня ассоциируются с отдыхом, а отдых — с пляжем, поэтому для обложки я выбрал пляжную тематику. После того как обложка была готова, я выделил из неё основные цвета и на их основе собрал палитру проекта. Эти оттенки я затем использовал для оформления визуализаций (цвета были даны чату GPT и он их вставил в код): фон, текст и акцентные элементы графиков были настроены в коде так, чтобы вся серия была в едином стиле.

Шрифты подбирались так, чтобы поддержать тему отдыха и при этом сохранить читаемость. Для заголовков я использовал акцентный шрифт Dela Gothic One — он более «плакатный» и по характеру напоминает игровые заголовки, что ассоциируется с развлекательной атмосферой и чем-то близким к фортнайтовской стилистике. Для информационного текста (подписи осей, метки, легенда) я выбрал Zen Maru Gothic: он более сдержанный, ровный и понятный для чтения, поэтому хорошо подходит для чисел и подписей на графиках.

Шрифты:

заголовки: Dela Gothic One

информационный текст: Zen Maru Gothic (жирное начертание)

Отдельно я увеличил отступы между графикой и подписями, чтобы визуализации выглядели более аккуратно и читались с экрана.

Создать и применить кастомный стиль для визуализации данных о продажах видеоигр в Matplotlib (Google Colab), чтобы все графики выглядели как единая серия.

Требования к стилю:

• Фон графиков и фигур: #26214C

• Цвет текста (все подписи, метки, легенда): #8DE5F7

• Основной цвет графиков (линии, столбцы, маркеры): #E38528

• Второй акцентный цвет (обводки, вторые элементы, выделения): #D53119

• Заголовки графиков: Dela Gothic One

• Информационный текст: Zen Maru Gothic, использовать более жирное начертание

• Сделай общий размер текста больше стандартного, чтобы хорошо читалось со слайда

• Заголовки: около 20

• Подписи осей: около 14

• Метки на осях и легенда: около 12

• Текст чуть жирнее, чтобы не терялся на тёмном фоне

• Увеличь расстояния между текстом и графикой: titlepad, labelpad, pad у tick’ов

• Используй tight_layout с увеличенным pad, чтобы элементы не налезали друг на друга

• Сетка включена, но очень лёгкая/полупрозрачная (alpha ~0.15–0.20)

• Фон должен применяться и к figure, и к axes, и к сохранению (savefig)

• Настрой легенду под фон и цвет текста

Я попросил ChatGPT написать код для визуализации роста продаж видеоигр по годам.

Создай линейный график с следующими характеристиками:

1. Данные

• Использовать подготовленный датасет с очищенным столбцом года и числовыми значениями продаж.
• Отобразить динамику мировых продаж по годам (суммарно).

2. Размер фигуры

• Размер фигуры: 11×6 дюймов.

3. Графический элемент

• Тип визуализации: линейный график.
• Линия и маркеры должны использовать основной цвет данных: #E38528.
• Толщина линии: 2.
• Маркеры: круглые, с тем же цветом, чтобы подчеркнуть точки по годам.

4. Текст и подписи

• Цвет всего текста: #8DE5F7.
• Ось X: «Год».
• Ось Y: «Global Sales (млн копий)».
• Размеры подписей и общий размер текста — увеличенные, чтобы график читался со слайда.
• Шрифт информационного текста: Zen Maru Gothic (более крупный и чуть жирнее).

5. Заголовок

• Заголовок: «Рост продаж видеоигр».
• Шрифт заголовка: Dela Gothic One.
• Размер заголовка: около 20.
• Отступ заголовка от графика — увеличенный (чтобы «дышало»).

6. Оформление

• Фон фигуры и осей: #26214C.
• Сетка: включена, но лёгкая и полупрозрачная (чтобы не доминировала над данными).
• Увеличить отступы между подписью/тиками и графикой, чтобы элементы не «прилипали».
• Использовать автоматическую подгонку отступов, чтобы график выглядел аккуратно в презентации.

Стиль должен соответствовать ранее заданным настройкам проекта через matplotlib rcParams.

График показывает, что мировые продажи видеоигр долго росли и особенно заметно ускорились с середины к концу 2000-х на фоне седьмого поколения домашних консолей (Xbox 360, PlayStation 3 и Wii), когда аудитория расширилась и выходило много крупных релизов, а пик пришёлся примерно на 2008–2009 годы; последующее снижение в 2010-х частично может отражать смену структуры рынка и неполноту учёта поздних лет и цифровых продаж в датасете.

Этот график иллюстрирует рост интереса к видеоиграм через динамику мировых продаж по годам. Чем выше суммарные продажи, тем больше аудитория и тем сильнее вовлечённость рынка: игры становятся более массовым видом развлечения, расширяется количество игроков, а индустрия закрепляется как крупный сектор экономики. Такой график помогает увидеть, как со временем менялся вес индустрии и в какие периоды интерес к играм усиливался заметнее всего.

Я попросил ChatGPT написать код для визуализации топ-10 жанров по мировым продажам.

Создай горизонтальную столбчатую диаграмму со следующими характеристиками:

1. Данные

• Использовать подготовленный датасет с очищенными числовыми значениями продаж.
• Сгруппировать игры по жанрам и посчитать суммарные мировые продажи для каждого жанра.
• Выбрать 10 жанров с наибольшими значениями мировых продаж.
• Отсортировать выбранные жанры по продажам, чтобы рейтинг был читаемым.

2. Размер фигуры

• Размер фигуры: 11×6 дюймов.

3. Графический элемент

• Тип визуализации: горизонтальная столбчатая диаграмма.
• Цвет столбцов: #E38528.
• Обводка столбцов: #D53119.
• Толщина обводки: около 1–1.2.

4. Текст и подписи

• Цвет всего текста: #8DE5F7.
• Ось X: «Global Sales (млн копий)».
• Ось Y: «Жанр».
• Размеры подписей и общий размер текста — увеличенные, чтобы график читался со слайда.
• Шрифт информационного текста: Zen Maru Gothic (более крупный и чуть жирнее).

5. Заголовок

• Заголовок: «Топ-10 жанров».
• Шрифт заголовка: Dela Gothic One.
• Размер заголовка: около 20.
• Отступ заголовка от графика — увеличенный (чтобы «дышало»).

6. Оформление

• Фон фигуры и осей: #26214C.
• Сетка: включена только по оси X, лёгкая и полупрозрачная.
• Увеличить отступы между подписью/тиками и графикой, чтобы элементы не «прилипали».
• Использовать автоматическую подгонку отступов, чтобы график выглядел аккуратно в презентации.

Стиль должен соответствовать ранее заданным настройкам проекта через matplotlib rcParams.

Этот график показывает, какие жанры доминируют по суммарным мировым продажам. Его ценность в том, что он быстро даёт «карту вкусов» массовой аудитории: можно увидеть, Action заметно лидирует с большим отрывом, далее идут Sports и Shooter, а затем Role-Playing и Platform. Это говорит о том, что самые коммерчески успешные категории — те, которые либо рассчитаны на максимально широкую аудиторию и часто выходят крупными релизами, либо регулярно поддерживаются сериями и ежегодными франшизами. Это помогает перейти от субъективных ощущений «кажется, жанр X самый популярный» к проверяемой структуре рынка.

При создании графика мы сгруппировали игры по жанрам, сложили их мировые продажи, выбрали десять жанров с наибольшими значениями и отсортировали их так, чтобы рейтинг читался сверху вниз. Затем показали это горизонтальными столбцами: длина столбца отражает вклад жанра в общий объём продаж.

Я попросил ChatGPT написать код для визуализации сравнения продаж видеоигр в Европе и США.

Создай слоупграф со следующими характеристиками:

1. Данные

• Использовать подготовленный датасет с очищенными числовыми значениями региональных продаж.
• Сгруппировать игры по жанрам и посчитать суммарные продажи отдельно для США (NA_Sales) и Европы (EU_Sales).
• Выбрать ограниченное число категорий, чтобы график был читаемым: например, топ-12 жанров по сумме NA+EU.
• Отсортировать выбранные жанры так, чтобы линии пересекались как можно меньше (например, по NA_Sales).

2. Размер фигуры

• Размер фигуры: 12×7 дюймов.

3. Графический элемент

• Тип визуализации: слоупграф (две вертикальные «оси» и линии между ними).

• Левая точка — США (NA), правая точка — Европа (EU).

• Линии: цвет #E38528, толщина около 2, лёгкая прозрачность (alpha ~0.8–0.9).

• Точки:

  • для США использовать #E38528
  • для Европы использовать #D53119
  • размер точек около 50–60

4. Подписи значений

• Для каждой линии подписать жанр и значение продаж у США слева.
• Справа подписать значение продаж у Европы.
• Цвет текста: #8DE5F7.
• Размер подписи: около 10.
• Текст сделать чуть жирнее для читаемости.
• Сделать небольшой отступ подписи от точки, чтобы текст не налезал на маркеры.

5. Текст и подписи осей

• Цвет всего текста: #8DE5F7.
• Подписи по оси X: «США (NA)» и «Европа (EU)».
• Подпись оси Y: «Продажи (млн копий)».
• Шрифт информационного текста: Zen Maru Gothic (более крупный и чуть жирнее).

6. Заголовок

• Заголовок: «Продажи в Европе и США».
• Шрифт заголовка: Dela Gothic One.
• Размер заголовка: около 20.
• Отступ заголовка — увеличенный.

7. Оформление

• Фон фигуры и осей: #26214C.
• Сетка: включена по оси Y, лёгкая и полупрозрачная.
• Увеличить отступы между подписью/тиками и графикой, чтобы элементы не «прилипали».
• Использовать автоматическую подгонку отступов, чтобы график выглядел аккуратно в презентации.

Стиль должен соответствовать ранее заданным настройкам проекта через matplotlib rcParams.

Этот график полезен тем, что напрямую сравнивает два крупнейших и наиболее платёжеспособных рынка видеоигр — США и Европу. В индустрии именно эти регионы часто задают основную коммерческую «норму»: под них выбирают маркетинговые стратегии, локализации, жанровые акценты и даже подход к монетизации. Поэтому сравнение их продаж помогает понять, насколько вкусы и спрос совпадают между двумя главными рынками и где появляются устойчивые различия.

Ценность графика в том, что он показывает разницу между регионами по ключевым категориям: какие направления сильнее в США, какие — в Европе, и насколько заметен разрыв. Это позволяет говорить о том, что рынок видеоигр не однородный: даже среди самых крупных и богатых регионов есть собственные предпочтения, которые влияют на то, какие игры и жанры получают больший коммерческий приоритет.

Я попросил ChatGPT написать код для визуализации доли Японии в мировых продажах видеоигр.

Создай кольцевую диаграмму (donut chart) со следующими характеристиками:

1. Данные

• Использовать подготовленный датасет с очищенными числовыми значениями региональных продаж.
• Посчитать суммарные продажи для Японии (JP_Sales).
• Посчитать суммарные продажи для остального мира как сумму США (NA_Sales), Европы (EU_Sales) и других регионов (Other_Sales).
• Использовать две категории: «Япония (JP)» и «Остальной мир (NA+EU+Other)».

2. Размер фигуры

• Размер фигуры: 8×6 дюймов.

3. Графический элемент

• Тип визуализации: кольцевая диаграмма (donut).
• Сделать «дырку» за счёт ширины сектора (width около 0.45).

Цвета секторов: Япония (JP): #E38528 Остальной мир: #D53119

• Разделение секторов: edgecolor фона (#26214C), чтобы диаграмма выглядела аккуратно на тёмной теме.

4. Текст и легенда

• Цвет текста: #8DE5F7.
• Отображать легенду с долями в процентах для обеих частей.
• Шрифт информационного текста: Zen Maru Gothic (более крупный и чуть жирнее).

5. Заголовок

• Заголовок: «Доля Японии».
• Шрифт заголовка: Dela Gothic One.
• Размер заголовка: около 20.
• Отступ заголовка — увеличенный.

6. Оформление

• Фон фигуры и осей: #26214C.
• Увеличить отступы, чтобы легенда и заголовок не «прилипали».
• Использовать автоматическую подгонку отступов, чтобы график выглядел аккуратно в презентации.

Стиль должен соответствовать ранее заданным настройкам проекта через matplotlib rcParams.

Этот график интересен тем, что показывает реальное место Японии в мировых продажах видеоигр. Казалось бы, Япония во многом считается одной из ключевых «родин» видеоигр: именно там зародилось и развилось огромное количество жанров, форматов и культовых серий, а сама индустрия долгое время ассоциировалась с японскими компаниями и консолями. Однако доля продаж на графике подчёркивает, что культурное влияние и производственная роль страны не всегда совпадают с её экономическим весом как рынка.

• ChatGPT (GPT-5.2 Thinking) — написание и отладка кода в Google Colab (Pandas + Matplotlib), построение 4 графиков, настройка стиля (цвета, шрифты, отступы).