Утренняя рутина и продуктивность
Представьте, что вы хотите понять, какие утренние привычки помогают человеку быть более продуктивным: во сколько он встает, делает ли зарядку, медитацию, завтрак или проводит время за телефоном. Как быстро найти ответ, не опрашивая каждого человека вручную?
Мой проект — это анализ «Morning Routine & Productivity», который отвечает на этот вопрос с помощью данных и визуализации.
Для визуализации данных я использовала следующие типы графиков: • Круговая диаграмма. • Гистограмма. • Диаграмма размаха (box plot). • Тепловая карта.
Визуальное оформление
[2]
Для визуального оформления я использовала пастельную палитру, чтобы передать ощущение размеренности после пробуждения утром.
Загрузка данных
Для проекта я использовала следующие библиотеки:
- pandas для загрузки и работы с данными; - numphy для вычислений и работы с массивами данных - matplotlib.pyplot и seaborn для построения и стилизации графиков.
Далее я загрузила свой датасет.
Круговая диаграмма
Круговая диаграмма сравнения утренней рутины
Для анализа влияния утренней рутины была построена круговая диаграмма, показывающая соотношение людей, которые делают зарядку, практикуют медитацию и завтракают, и тех, кто не выполняет ни одну из этих привычек.
Для этого исходный датасет был отфильтрован по трём признакам: наличие зарядки, медитации и завтрака.
В результате были выделены две группы: — люди, которые выполняют все три полезные утренние привычки; — люди, которые не выполняют ни одну из перечисленных привычек.
Для визуального оформления использовалась пастельная цветовая палитра, ранее выбранная для проекта. Также на секциях диаграммы были отображены процентные значения, что позволяет наглядно оценить долю каждой группы.
После подсчёта количества людей в каждой группе и визуального оформления была построена круговая диаграмма.
Из диаграммы видно, что доля людей, которые соблюдают полноценную утреннюю рутину, почти равна доле людей без утренних привычек, что подчёркивает разнообразие подходов к началу дня среди участников исследования.
Тепловая карта
Тепловая карта зависимости уровня продуктивности от утренних привычек
Далее была построена тепловая карта, чтобы наглядно сравнить уровень продуктивности людей в зависимости от наличия утренних привычек.
Для этого датасет был предварительно отфильтрован по трём признакам: наличие завтрака, медитации и зарядки. В результате были выделены две группы: — люди, которые выполняют все три полезные утренние привычки; — люди, которые не выполняют ни одну из них.
Затем для каждой группы было подсчитано количество людей с каждым уровнем продуктивности от 1 до 10, после чего эти значения были использованы для построения тепловой карты.
Для более удобного восприятия была добавлена цветовая шкала, которая отражает изменение интенсивности цвета в зависимости от количества людей с определённым уровнем продуктивности.
Из тепловой карты можно увидеть, что у людей, которые придерживаются полезной утренней рутины, уровень продуктивности чаще смещён в сторону более высоких значений.
В то же время у людей, которые не имеют утренних привычек, чаще встречаются более низкие и средние уровни продуктивности, что подчёркивает возможную связь между утренними ритуалами и эффективностью в течение дня.
Гистограмма
Гистограмма влияния времени пробуждения утром на уровень продуктивности
Для анализа связи между временем пробуждения и уровнем продуктивности была построена столбчатая диаграмма.
На первом этапе данные были разделены на три группы в зависимости от уровня продуктивности: — низкий уровень продуктивности (1–4), — средний уровень продуктивности (5–7), — высокий уровень продуктивности (8–10).
Затем для каждой группы было подсчитано количество людей, просыпающихся в определённые часы, после чего данные были представлены в виде сгруппированной столбчатой диаграммы.
Для более наглядного визуального сравнения были использованы разные пастельные цвета для каждой группы продуктивности, а также добавлены пунктирные линии сетки, которые помогают легче сравнивать высоту столбцов.
Из диаграммы можно увидеть, что время пробуждения по-разному распределяется в группах с разным уровнем продуктивности.
В частности, у людей с высокой продуктивностью чаще встречаются более ранние часы пробуждения, тогда как при низкой продуктивности наблюдается смещение к более позднему времени подъёма.
Диаграмма размаха (box plot)
Диаграмма размаха соотношения экранного времени по утрам и уровня продуктивности
Для анализа связи между временем использования телефона по утрам и уровнем продуктивности была построена диаграмма размаха (box plot).
На первом этапе данные были разделены на три группы в зависимости от уровня продуктивности: — низкий уровень продуктивности (1–4), — средний уровень продуктивности (5–7), — высокий уровень продуктивности (8–10).
Затем для каждой группы было проанализировано распределение экранного времени. Диаграмма размаха показывает среднее значение, разброс данных и редкие выбросы, чтобы легко сравнивать разные группы.
Для наглядности были использованы пастельные цвета, а также добавлена пунктирная сетка, облегчающая визуальное сравнение значений.
Из диаграммы видно, что при более высоком уровне продуктивности экранное время утром в среднем ниже, тогда как при низкой продуктивности оно имеет тенденцию к большим значениям и большей вариативности.
Заключение
Благодаря анализу данного датасета и визуализации данных с помощью различных графиков: круговой диаграммы, гистограммы, диаграммы размаха и тепловой карты — удалось наглядно исследовать влияние утренних привычек на уровень продуктивности.
Теперь можно не только увидеть ключевые закономерности, например, что люди с полезными утренними привычками чаще достигают более высокого уровня продуктивности и меньше тратят время на телефон перед работой, но и использовать эти данные для рекомендаций по улучшению утренней рутины и повышения эффективности рабочего дня.
