AI × DESIGNМедиа о нейросетях для начинающих графических дизайнеров.AI × DESIGN помогает студентам и начинающим дизайнерам использовать ИИ в учебных проектах и первых заказах. Каждый материал посвящён конкретной задаче: созданию мудборда, изображения для постера, обработке фотографии или подготовке вариантов графики.Мы сравниваем инструменты на одинаковых заданиях, показываем промпты, настройки, результаты генерации и ошибки. Объясняем, что можно получить с помощью ИИ, а что необходимо доработать самостоятельно.Основная площадка: Telegram.Форматы: пошаговые инструкции, визуальные сравнения, короткие видео, разборы ошибок и карточки с промптами.Главный принцип: не просто показывать возможности нейросетей, а объяснять, как применять их в реальной дизайнерской работе.

НОЯБРЬ 2026 — ПЕРВЫЕ ШАГИ С ИИЗнакомство с нейросетями и их возможностями в графическом дизайне. Разбираем, как выбрать инструмент под конкретную задачу, правильно составить промпт и получить первый результат. Рассматриваем распространённые ошибки при генерации и способы их исправления.ДЕКАБРЬ 2026 — МУДБОРДЫ И ПОИСК ИДЕИИспользование ИИ на этапе разработки визуальной концепции. Показываем, как создавать мудборды по брифу, генерировать референсы и находить подходящие визуальные решения. Сравниваем разные подходы и разбираем ошибки при формировании концепции.ЯНВАРЬ 2027 — ПОСТЕРЫ И ОБЛОЖКИСоздание изображений для постеров и обложек с помощью нейросетей. Сравниваем результаты разных инструментов на одной задаче, рассматриваем работу с композицией и типографикой. Показываем процесс от первой генерации до финального макета.ФЕВРАЛЬ 2027 — ОБРАБОТКА ФОТОГРАФИЙПрименение ИИ для редактирования изображений. Разбираем удаление фона, ретушь, замену окружения и улучшение качества фотографий. Показываем, как исправлять артефакты генерации и сохранять естественный вид изображения.МАРТ 2027 — ГРАФИКА И АЙДЕНТИКАИспользование нейросетей для поиска графических решений. Экспериментируем с формами, текстурами и декоративными элементами. Разбираем возможности и ограничения ИИ при разработке айдентики и объясняем, почему сгенерированный логотип требует самостоятельной доработки.

АПРЕЛЬ 2027 — ПОЛНЫЙ ДИЗАЙН-ПРОЦЕССОбъединяем изученные инструменты в полноценный рабочий процесс. Показываем путь от получения брифа и поиска идеи до создания финального макета. Сравниваем способы решения одной задачи, разбираем этапы ручной доработки и представляем итоговый дизайн-кейс.

1. КАК НАПИСАТЬ ПРОМПТ, ЧТОБЫ ИИ ПОНЯЛ ТВОЮ ИДЕЮ?

Хорошая генерация начинается с правильно сформулированного запроса. Вместо общих описаний попробуй указать конкретную задачу, стиль, композицию, цветовую палитру и формат изображения. Чем точнее ты объяснишь, что хочешь получить, тем проще будет управлять результатом.

2.ОДНА ЗАДАЧА — ТРИ НЕЙРОСЕТИ. КТО СПРАВИТСЯ ЛУЧШЕ?Представим, что нам нужно создать изображение для музыкального постера. Даём трём нейросетям одинаковое задание и сравниваем результаты. Смотрим, какая лучше передаёт настроение, работает с композицией и следует запросу. Выбираем наиболее подходящий результат для дальнейшей работы.

3. КАК СОБРАТЬ МУДБОРД С ПОМОЩЬЮ ИИ?Мудборд помогает определить настроение и визуальное направление будущего проекта. С помощью нейросетей можно экспериментировать с цветами, материалами, формами и освещением. Главное — не просто собрать красивые картинки, а выбрать изображения, которые поддерживают одну концепцию.

4. ПОЧЕМУ НЕЙРОСЕТЬ ДЕЛАЕТ НЕ ТО, ЧТО ТЫ ПРОСИШЬ?

Лишние детали, неправильные пропорции и неожиданные изменения — частые проблемы при генерации. Иногда причина в слишком общем или противоречивом запросе, а иногда — в ограничениях самого инструмента. Разбираем типичные ошибки и показываем, как уточнение промпта помогает приблизиться к нужному результату.

5. КАК УДАЛИТЬ ФОН И НЕ ПОТЕРЯТЬ ДЕТАЛИ?Удалить фон за несколько секунд легко, но сохранить тонкие волосы, прозрачные элементы и сложные края гораздо труднее. Сравниваем исходное изображение и результат обработки, обращаем внимание на проблемные участки и показываем, какие детали необходимо исправить вручную.

6. ОТ ГЕНЕРАЦИИ ДО ГОТОВОЙ ОБЛОЖКИСгенерированное изображение — ещё не готовый дизайн. Чтобы превратить его в обложку, нужно продумать композицию, расположить текст, настроить цвет и выстроить визуальную иерархию. Показываем, как исходная генерация становится частью полноценного графического макета.

7. МОЖНО ЛИ СОЗДАТЬ СОБСТВЕННУЮ ТЕКСТУРУ С ПОМОЩЬЮ ИИ?Бумага, металл, ткань, пластик и необычные экспериментальные поверхности — нейросети позволяют быстро исследовать разные фактуры. Пробуем создавать текстуры под конкретную задачу, сравниваем результаты и разбираем, как использовать их в постерах, упаковке и других графических проектах.

8. ЧТО ДОВЕРИТЬ ИИ, А ЧТО ЛУЧШЕ СДЕЛАТЬ САМОСТОЯТЕЛЬНО?Нейросети могут ускорить поиск идей, создание изображений и подготовку графических элементов. Но работа с типографикой, точной композицией и финальной подготовкой макета часто требует участия дизайнера. Разбираем, на каких этапах ИИ действительно помогает, а где ручная работа даёт больше контроля.

9. КАК СПАСТИ НЕУДАЧНУЮ ГЕНЕРАЦИЮ?Необязательно начинать всё заново, если результат получился неидеальным. Иногда достаточно изменить отдельный элемент, исправить композицию или объединить несколько удачных фрагментов. На конкретном примере показываем, как найти ошибки генерации и последовательно доработать изображение.

10. ОТ БРИФА ДО ФИНАЛЬНОГО МАКЕТА: ПОЛНЫЙ ПРОЦЕСС С ИИКак встроить нейросети в реальный дизайн-проект? Начинаем с брифа, определяем визуальное направление, создаём референсы и генерируем изображения. Затем отбираем лучшие варианты, исправляем ошибки и собираем итоговый макет. Показываем не только финальный результат, но и весь путь его создания.