Исходный размер 900x1200

Кинематограф в цифрах

PROTECT STATUS: not protected
big
Исходный размер 2867x1600

Для чего используется ии в проекте Для чего применялся искусственный интеллект:

  1. ГЕНЕРАЦИЯ СТРУКТУРЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ • Создание шаблона слайдов на основе загруженных материалов • Автоматическое распределение контента по слайдам • Планирование последовательности изложения

  2. АНАЛИЗ ВИЗУАЛИЗАЦИЙ • Загрузка скриншотов всех 5 графиков из Google Colab • Автоматическое распознавание содержимого графиков • Генерация описаний визуализаций • Формулировка выводов на основе графиков

  3. СТРУКТУРИРОВАНИЕ КОНТЕНТА • Обработка текстовых материалов и описаний проекта • Создание связного повествования • Генерация заголовков и подзаголовков • Адаптация академического стиля изложения

  4. ОФОРМЛЕНИЕ И ДИЗАЙН • Автоматический подбор визуального стиля • Размещение изображений и текста на слайдах • Создание единообразного оформления • Генерация переходов между разделами

big
Исходный размер 2867x1600
big
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 1696x659
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 1314x620
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 781x643
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 908x647
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 908x647
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 1296x658
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 668x505
Исходный размер 2867x1600
Исходный размер 2867x1600

МОЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА:

→ Выбор темы исследования (анализ данных IMDb) → Поиск и загрузка датасета с платформы Kaggle → Написание и запуск кода анализа в Google Colab → Создание всех 5 визуализаций данных → Экспорт графиков в формате изображений (JPG/PNG) → Подготовка скриншотов результатов анализа → Загрузка материалов в Notebook LM → Написание исходных текстов и описаний → Формулировка основных выводов исследования → Проверка и корректировка сгенерированной презентации → Финальная адаптация контента под требования курса → Добавление недостающих элементов и деталей

ПРОЦЕСС РАБОТЫ С NOTEBOOK LM:

ШАГ 1: Подготовка материалов • Экспорт всех графиков из Colab (5 изображений) • Создание текстового описания проекта • Подготовка ключевых выводов

ШАГ 2: Загрузка в Notebook LM • Создание нового проекта в Notebook LM • Загрузка изображений графиков • Добавление текстовых материалов • Загрузка датасета и кода (при необходимости)

ШАГ 3: Генерация презентации • Выбор формата: «Создать презентацию» • AI анализирует загруженные материалы • Автоматически создается структура из 9-18 слайдов • Генерируется текстовое содержание

ШАГ 4: Ручная доработка • Проверка точности описаний графиков • Добавление недостающей информации • Корректировка выводов • Финальное оформление

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РАБОТЫ:

AI (Notebook LM): • Структура презентации: ~30% • Описания и текст слайдов: ~40% • Визуальное оформление: ~35%

Моя самостоятельная работа: • Анализ данных и код: 100% • Создание графиков: 100% • Формулировка выводов: ~60% • Проверка и корректировка: 100%

ИТОГОВОЕ СООТНОШЕНИЕ: • AI помощь в создании презентации: ~35% • Моя аналитическая и творческая работа: ~65%

Кинематограф в цифрах
Проект создан 16.02.2026