Описание
Проблема гендерного неравенства существовала в мире на протяжении многих веков и продолжает оставаться актуальной в современном обществе.
В своём анализе я использовала датасет Gender Inequality Index (GII), представленный на платформе Kaggle (1). Датасет посвящён индексу гендерного неравенства. Индекс учитывает три показателя — репродуктивное здоровье, права и возможности, место на рынке труда. Чем ниже значение индекса, тем выше уровень гендерного равенства в стране. Датасет содержит информацию по 10 показателям, влияющим на формирование GII в 194 странах мира.
Типы графиков: [1] Столбчатая диаграмма [2] Диаграмма размаха [3] Диаграмма рассеяния с линией регрессии [4] Круговая диаграмма [5] Столбчатая диаграмма [6] Сгруппированная гистограмма
Этапы работы
Стилистика
В качестве стилистики я выбрала сдержанные сине-сиреневые оттенки, а также шрифт Space Grotesk, чтобы отразить серьёзность анализируемой проблемы.
Импорт библиотек
Для начала работы я импортировала все необходимые библиотеки и модули.
Добавление шрифтов
Затем загрузила шрифты в директорию проекта и задала им названия ’prop1′ и ’prop2′.
Объединение двух датасетов
Для анализа мне необходимо было разделить страны на континенты, но в выбранном мной csv файле нет этого разделения, поэтому с помощью ChatGPT я создала второй датасет с таким же списком стран и соответствующими им континентами, а потом объединила их в один DataFrame, после чего приступила к построению графиков.
[1] Топ-50 стран по гендерному равенству
[1] Столбчатая диаграмма. Топ-50 стран по гендерному равенству согласно индексу гендерного неравенства (GII)
Эта столбчатая диаграмма помогает наглядно увидеть 50 стран с самым высоким уровнем гендерного равенства в мире. Чем ниже значение индекса гендерного неравенства (ось Y), тем выше уровень равенства в стране.
[1] Код
[2] Распределение индекса гендерного неравенства по континентам
[2] Диаграмма размаха. Распределение индекса гендерного неравенства по континентам
Диаграмма размаха позволяет увидеть ключевые характеристики распределения данных и оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы.
Построенный график позволяет наглядно увидеть, что самое низкое значение индекса гендерного неравенства принадлежит одной из стран Европы. Интересно отметить, насколько большой разброс значений GII в Азии — от одного из самых низких до самого высокого в мире.
[2] Код
[3] Соотношение уровня подростковых беременностей со средним между мужчинами и женщинами уровнем среднего образования
[3] Диаграмма рассеяния с линией регрессии. Соотношение уровня подростковых беременностей со средним между мужчинами и женщинами уровнем среднего образования
Эта диаграмма рассеяния с линией регрессии позволяет отследить соотношение уровня подростковых беременностей со средним между мужчинами и женщинами уровнем среднего образования. Благодаря линии регрессии легко выявить обратно пропорциональную зависимость: чем выше в стране процент людей, получивших среднее образование, тем ниже процент подростковых беременностей.
[3] Код
[4] Процентное соотношение доли занимаемых женщинами мест в парламенте по континентам
[4] Круговая диаграмма. Процентное соотношение доли занимаемых женщинами мест в парламенте по континентам
Построенная мной круговая диаграмма наглядно демонстрирует процентное соотношение доли женщин, занимающих ключевые позиции в парламенте, в зависимости от континента. Так, наибольшее представительство женщин во властных структурах наблюдается в Австралии. На втором месте — Европа. Наименьшее количество женщин, занимающих руководящие должности, приходится на страны Океании.
