«THE EGYPTIAN KING» такое прозвище игроку дали болельщики
ОПИСАНИЕ
Для визуализации данных в проекте был выбран датасет, содержащий информацию об ударах в ворота соперника египетского футболиста Мохаммеда Салаха в матчах Английской Премьер Лиги. Для поиска датасета я использовала сайт kaggle.com
Я выбрала именно такой датасет, потому что активно болею за Ливерпуль, а Мохаммед Салах — один из главных игроков этого английского клуба. Его игра не может не поражать, и за это его ценит каждый болельщик Ливерпуля, я в том числе. Мохаммед Салах является одним из наиболее результативных и стабильных игроков в истории АПЛ: на протяжении многих сезонов он демонстрирует высокий уровень эффективности в атаке и бьёт множество рекордов. Анализ его ударов с использованием визуализации данных позволяет лучше оценить величие игрока
ПОИСК ЦВЕТОВ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Загрузив изображения логотипа Ливерпуля и флага Египта в Adobe Color, я выделила пять основных цветов, их можно увидеть ниже
DA0608, 7FB6B8, 0D0D0D, F2F2F2, F1B806
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
Я решила сделать несколько видов графиков:
- горизонтальный столбчатый график — так как он легче всего воспринимается зрителем
- столбчатые диаграммы — так же: он легче всего воспринимается зрителем
- линейный график с маркерами — так как он довольно часто используется футбольными аналитиками для визуализации определённых данных, например, связанных с развитием некоторых способностей игрока
- точечный график — так же: он довольно часто используется футбольными аналитиками для визуализации определённых данных
Цвет фона — F2F2F2 Цвета графиков — DA0608 и 7FB6B8 Цвета текста — 0D0D0D, DA0608, 7FB6B8, F1B806 Шрифт — DejaVu Sans Mono
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
Загружаю датасет с ударами Мохаммеда Салаха из CSV-файла в DataFrame Pandas и просматриваю первые строки таблицы, чтобы ознакомиться со структурой данных.
ГРАФИК № 1 типы ударов
(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)
Преобладают удары левой ногой (~970), затем правой (~200) и головой (~150). Салах явно выраженный «левоногий» бомбардир — это редкость в футболе, поэтому такие игроки очень ценятся
ГРАФИК № 2 количество ударов / сезон
(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)
Видно, что лишь через несколько лет в клубе Салах стал бить по воротам чаще, видимо, именно в 2017 году игрок адаптировался к игре команды
ГРАФИК № 3 XG за удар / сезон
(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)
Средняя ожидаемая результативность (XG) за удар у Салаха заметно выросла: с ~0.14 в 2014 до пика ~0.20 в 2024. Это означает, что со временем он стал бить реже, но с более выгодных позиций и с большей вероятностью гола
ГРАФИК № 4 карта ударов
(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)
По карте ударов видно: основные голевые позиции Салеха — правая часть штрафной и центральная зона вблизи ворот
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе анализа данных о Мохамеде Салахе удалось наглядно проследить особенности его игры в Премьер Лиге. Статистика показала, что игрок чаще всего использует определённые типы ударов, что отражает его индивидуальный стиль и предпочтения на поле. Анализ по сезонам продемонстрировал стабильность и рост ключевых показателей, таких как количество ударов и среднее xG, что свидетельствует о его высокой результативности и влиянии на команду. Карта ударов позволила увидеть зоны активности Салаха и наглядно выделить моменты, приводящие к голам, подтверждая его точность и стратегическое расположение в атаке
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В анализе использовались методы описательной статистики: подсчёт частот категориальных данных (value_counts), группировка по сезонам с вычислением среднего xG (groupby + mean) и фильтрация данных для разделения ударов на голы и промахи.
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ и описание применения генеративной модели
Kaggle.com — поиск датасета Adobe Color — создание цветовой палитры
Gemini — помощь в оформлении кода и исправлении ошибок в нём



