Развитие депрессии среди учащихся

Для финального проекта по курсу «Программирование для креативных индустрий» я выбрала данные о развитии депрессии у студентов с сайта kaggle.com. Данные связанные с психическим здоровьем, включая такие переменные, как уровень депрессии, академическое давление, финансовый стресс, продолжительность сна, возраст и другие. Эти данные были предоставлены в формате и содержали CSV информацию о студентах и работающих людях.

Эти данные представляют особую ценность, так как психическое здоровье — это актуальная тема в современном обществе. Анализ таких данных помогает выявить ключевые факторы, влияющие на депрессию, и разработать стратегии для улучшения качества жизни людей. Мне было интересно изучить, как такие факторы, как академическое давление, финансовый стресс и продолжительность сна, связаны с депрессией.

Виды графиков: — Тепловая карта корреляции: Чтобы визуализировать взаимосвязи между переменными. — Круговые диаграммы: Для сравнения распределения финансового стресса среди людей с депрессией и без нее. — Гистограммы и boxplot: Для анализа распределения возраста, уровня депрессии и других числовых переменных. — Линейные графики: Для изучения связи между возрастом и уровнем депрессии. Эти графики были выбраны, так как они позволяют наглядно представить сложные взаимосвязи и распределения данных.

В коде использованы библиотека pandas для работы с csv-файлом, matplotlib.pyplot для основной визуализации данных, seaborn для небольшой стилизации графика.

На графике представлено распределение возраста респондентов в виде гистограммы. Основные наблюдения:

Преобладающая возрастная группа: Большинство респондентов находятся в возрасте от 20 до 30 лет. Это видно по самому высокому столбцу на гистограмме, который соответствует этому диапазону.

Распределение: Распределение возраста имеет правосторонний перекос (скошено вправо), что означает, что в выборке больше молодых людей, а количество респондентов уменьшается с увеличением возраста.

Редкие возрастные группы: Респонденты старше 40 лет встречаются значительно реже, что может свидетельствовать о том, что выборка в основном состоит из молодых людей, возможно, студентов или молодых специалистов. Характеристики выборки и может быть полезен для дальнейшего анализа данных.

На графике представлено сравнение среднего балла (CGPA) между двумя группами респондентов: теми, у кого были суицидальные мысли (Yes), и теми, у кого их не было (No). Основные наблюдения:

Средний балл в группе «Yes»: Средний CGPA в группе с суицидальными мыслями ниже, чем в группе «No». Это может указывать на то, что низкая успеваемость связана с повышенным риском возникновения суицидальных мыслей.

Средний балл в группе «No»: В группе без суицидальных мыслей средний CGPA выше. Это может свидетельствовать о том, что высокая успеваемость связана с лучшим психическим здоровьем или меньшим уровнем стресса.

Разница между группами: Но разница незначительна, это может говорить о том, что другие факторы (например, социальная поддержка, финансовый стресс) играют более важную роль в возникновении суицидальных мыслей.

Город Kalyan лидирует по количеству людей с депрессией (93,400), за ним следуют Hyderabad (89,700), Srinagar (76,300), Vasai-Virar (73,900) и Thane (67,300). Высокие показатели указывают на необходимость улучшения психического здоровья в этих регионах через доступ к помощи и повышение осведомленности.

На графике представлена зависимость уровня депрессии от возраста респондентов. Основные наблюдения:

Снижение уровня депрессии с 20 до 30 лет: В возрастной группе от 20 до 30 лет наблюдается снижение уровня депрессии. Это может быть связано с тем, что молодые люди в этом возрасте адаптируются к взрослой жизни, находят стабильность в карьере или личных отношениях. Возможные причины: завершение учебы, начало карьеры, формирование социальных связей.

Резкий пик депрессии в 40 лет: В возрасте около 40 лет наблюдается резкий пик уровня депрессии. Это может быть связано с так называемым «кризисом среднего возраста», когда люди переосмысливают свои достижения, сталкиваются с повышенными обязанностями на работе и в семье, а также начинают замечать первые признаки старения. Возможные причины: карьерные стрессы, финансовые обязательства, семейные проблемы, ухудшение здоровья.

Распределение финансового стресса у людей с депрессией и без нее практически не отличается. Однако у людей с депрессией незначительно чаще встречается высокий уровень стресса (34% против 30%). Это может указывать на то, что финансовый стресс усугубляет состояние людей с депрессией, но не является основным фактором её возникновения. Рекомендуется уделить внимание программам по снижению финансового стресса для улучшения психического здоровья.

Матрица корреляции показывает, что депрессия сильнее всего связана с академическим давлением (0.47) и финансовым стрессом (0.36). Также есть умеренная связь с долгими рабочими/учебными часами (0.21). Возраст имеет слабую отрицательную корреляцию с депрессией (-0.23), что может указывать на большую уязвимость молодых людей. CGPA и удовлетворенность работой практически не связаны с депрессией.

Рекомендации: — Снизить академическое давление и финансовый стресс. — Оптимизировать рабочие/учебные часы. — Уделить внимание поддержке психического здоровья молодежи.

Этот проект позволил визуализировать ключевые факторы, влияющие на депрессию, и предложить рекомендации для улучшения психического здоровья. Графики были стилизованы в минималистичном стиле для лучшего восприятия. Цветовая гамма была подобрана на контрасте: синие оттенки ассоциируются с депрессией и психологическим здоровьем, а противоположным выступили теплые оранжевые цвета.