Описание:
Для анализа был выбран датасет, содержащий сведения о ноутбуках, включая такие характеристики, как производитель, тип устройства, размер экрана, разрешение, тип и частота процессора, объем оперативной памяти, тип видеокарты, операционная система, вес и цена в евро. Данные были загружены с платформы Kaggle — https://www.kaggle.com/datasets/ironwolf437/laptop-price-dataset?resource=download.
Причины выбора данных:
Актуальность: Данные демонстрируют современные тенденции на рынке ноутбуков, что дает возможность выявить закономерности в соотношении цены и характеристик.
Информативность: Разнообразие параметров (характеристики процессора, объемы памяти, типы GPU и другие) способствует проведению глубокого анализа и выделению основных факторов, оказывающих влияние на цену и популярность устройств.
Практическая ценность: Анализ данных помогает потенциальным покупателям ориентироваться в выборе ноутбука, а производителям — понимать спрос и предпочтения пользователей.
Графики:
В процессе анализа я приняла решение использовать следующие виды графиков:
- Гистограммы
- Столбчатые диаграммы
- Диаграммы рассеяния
- Ridgeline Plot (график плотности распределения)
структура датасета
• Ценовые диапазоны: Гистограмма выявила основные ценовые кластеры среди ноутбуков.
• Доминирование производителей: Столбчатая диаграмма показала, какие производители представлены чаще всего.
• Связь характеристик: Диаграмма рассеяния продемонстрировала, как объём оперативной памяти коррелирует с ценой, а линейный график — зависимость частоты процессора от цены.
• Сравнение по ОС: Ridgeline Plot позволил сравнить распределение цен для различных операционных систем, выявляя их особенности.
